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《系统仿真学报》 2001年S2期
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独立变量分析及其在脑功能可视化中应用

王娟  罗述谦  
【摘要】:在数据分析和信号处理领域中经常遇到的一个问题就是如何从多元数据中提取有用部分。为使计算简便,通常对原始数据作线性变换。常用的变换方法有:主分量分析,因子分析以及投影追踪法等。一种近期发展起来的线性变换方法称独立分量分析(ICA)。该方法能够从混合信号中分离出最独立的信号。本文介绍了ICA的原理、方法及其在fMRI图像中的应用。该方法有效地抑制了fMRI图像中的随机噪声及生理信号(例如,心电、呼吸等),增强了功能信号。

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 郑春厚;独立分量分析算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王巧兰;微弱生物电信号的提取方法及其应用研究[D];重庆大学;2006年
2 王芝刚;基于独立分量分析的舱音记录器非话语背景声信号盲分离[D];南京航空航天大学;2009年
3 朱连云;独立成分分析在fMRI数据处理中的应用[D];浙江大学;2008年
4 赵陶钰;独立成分分析算法在fMRI数据中的应用[D];太原理工大学;2012年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴小培,冯焕清,周荷琴,王涛;独立分量分析及其在脑电信号预处理中的应用[J];北京生物医学工程;2001年01期
2 李婷,邱天爽,牛杰;独立分量分析在脑电信号处理中的应用及研究进展[J];北京生物医学工程;2005年03期
3 孟欣,欧阳楷;脑电信号的几个非线性动力学分析方法[J];北京生物医学工程;1997年03期
4 李舜酩,杨涛;盲源信号分离及其发展[J];传感器技术;2005年04期
5 冯宪高;万江飞;郭晓疆;刘清坤;李维平;;基于盲源分离的超声信号去噪的仿真研究[J];传感器与微系统;2006年07期
6 俎栋林,贺强,骆庆飞,金真,包尚联;图像配准用于fMRI运动伪影的矫正[J];CT理论与应用研究;2001年04期
7 范丽伟,唐焕文,唐一源;独立成分分析应用于fMRI数据研究[J];大连理工大学学报;2003年04期
8 张旭秀,邱天爽,张润?,解宁;独立分量分析原理及其应用[J];大连铁道学院学报;2003年02期
9 吴小培,冯焕清,周荷琴,王涛;基于小波变换的脑电信号噪声消除方法[J];电路与系统学报;2000年03期
10 汪军;基于高阶谱的信号盲分离[J];东南大学学报(自然科学版);1996年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨琳;程道来;关磊;郭健翔;仪垂杰;;小波变换在驾驶舱话音记录器开关声分析中的应用[A];第二届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 杨竹青;独立成分分析及在fMRI脑图像序列中的应用[D];国防科学技术大学;2002年
2 潘丽丽;独立成分分析及其在脑功能磁共振成像中的应用[D];大连理工大学;2005年
3 孙亚兰;基于fMRI的数字归纳推理的神经机制研究[D];电子科技大学;2009年
4 何琪;基于线性变换的功能磁共振数据分析方法应用研究[D];山东大学;2010年
5 朱连云;独立成分分析在fMRI数据处理中的应用[D];浙江大学;2008年
6 权松民;独立成分分析方法在儿童镇静状态下视觉刺激fMRI中的应用[D];中国医科大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 苏斓;蔡坤宝;;独立分量分析在室性早搏检测与识别中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年05期
2 刘云如;蔡立军;易叶青;;基于G-ICA的组织样本分类算法[J];计算机工程与应用;2010年31期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘昆宏;多分类器集成系统在基因微阵列数据分析中的应用[D];中国科学技术大学;2008年
2 杨燕;基于主分量和独立分量分析的结构信号处理和损伤识别研究[D];武汉理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓艳;对自由活动大鼠中枢神经信号的采集与处理系统的研究[D];山东科技大学;2007年
2 李伟;高光谱图像异常小目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 刘伟群;基于独立分量分析的数字水印算法研究[D];中南大学;2009年
4 侯美灵;DNA微阵列数据分析及蛋白质相互作用网络研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 岳峰巍;跳频通信网台分选方法的研究与仿真实现[D];电子科技大学;2010年
6 王(王莹);基于改进KICA的故障检测方法在连续采煤机上的应用研究[D];东北大学;2008年
7 李杰;盲信号分离的优化技术研究[D];南京信息工程大学;2011年
8 李文文;基于磁刺激内关穴的诱发脑电源定位分析[D];河北工业大学;2011年
9 李睿;通信信号的盲源分离算法研究[D];苏州大学;2011年
10 王思漫;基于基因表达谱的肿瘤分类方法研究[D];南京理工大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘小东,楼顺天;盲信源分离中信源动态变化的识别[J];西安电子科技大学学报;2003年05期
2 徐东辉;李钊;马红光;柳冬;;基于独立分量分析的雷达信号分选研究[J];无线电工程;2007年10期
3 郭文强;于凯;;基于玻耳测度峰值判定的盲源分离方法[J];新疆大学学报(自然科学版);2006年04期
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5 刘琚,孙建德;基于图像独立特征分解的数字水印方法[J];电子与信息学报;2003年09期
6 黄翠萍;基于独立分量分析的盲源分离技术[J];医疗设备信息;2003年07期
7 刘琚,顾明亮,何振亚,梅良模;一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法[J];电路与系统学报;1998年04期
8 丁志刚,朱孝龙,焦李成;基于独立分量分析的DS-CDMA系统接收机[J];电子学报;2000年S1期
9 尉宇,聂玉峰;自适应最优保存遗传算法在盲信号分离中的应用[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2003年03期
10 李立峰;基于独立分量分析的快速定点算法[J];无线电通信技术;2003年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周卫东;贾磊;;基于独立分量分析的盲信号分离算法[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
2 查付政;李雷;;基于改进自然梯度的独立分量分析算法[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
3 谢凡;滕云田;徐沁;;独立分量分析在地磁台站轨道交通干扰分析中的应用[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
4 刘喜武;刘洪;李幼铭;;独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探[A];中国科学院地质与地球物理研究所二○○三学术论文汇编·第四卷(油气资源)[C];2003年
5 秦先勇;沈功田;何仁洋;李寰;;基于独立分量分析的气体管道泄漏信号消噪方法研究[A];压力管道技术研究进展精选集——第四届全国管道技术学术会议[C];2010年
6 何振亚;;盲信号处理及其神经计算[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 刘杰;印兴耀;杨培杰;;基于独立分量分析的地震盲反褶积方法[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年
8 孙军晓;王永刚;白博;;快速独立分量算法在地震解释中的应用研究[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
9 潘永;印兴耀;刘杰;;基于独立分量分析的地震数据串联处理[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 李国福;曹思远;张凤君;周鹏;韩瑞东;;地震去噪中的P-ICA方法[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张延良;线性混合盲信源分离的算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 周仲兴;复合下肢想象动作电位的特征识别新技术研究[D];天津大学;2009年
3 韩军;内燃机的非平稳信号分析方法及其噪声源小波识别技术的研究[D];天津大学;2004年
4 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
5 许宏吉;发射分集和波束形成优化设计及其盲接收技术研究[D];山东大学;2005年
6 林秋华;基于盲源分离的图像与语音加密新方法研究[D];大连理工大学;2006年
7 李小军;独立分量分析及其在阵列信号处理中的应用[D];西安电子科技大学;2004年
8 米建勋;带参考信号的独立分量分析理论及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 静行;基于独立分量分析的结构模态分析与损伤诊断[D];武汉理工大学;2010年
10 万敏;独立分量分析的神经网络方法[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨芳;基于独立分量分析的谐波源分离研究[D];重庆大学;2008年
2 周成;基于独立分量分析的单通道语音降噪算法的研究[D];电子科技大学;2005年
3 何付志;独立分量分析在脑电信号分析中的应用[D];山东大学;2005年
4 张丽丹;基于监督独立分量分析的人脸识别[D];哈尔滨工程大学;2005年
5 王可;盲源分离技术在多通道信号处理中的应用[D];汕头大学;2004年
6 范建中;基于ICA和小波神经网络的人脸识别研究[D];华侨大学;2005年
7 朱瑾;基于肤色和独立分量分析的人脸检测技术研究[D];华侨大学;2005年
8 周旭欣;独立分量分析算法的计算机仿真及其在多导脑电信号处理中的应用[D];四川大学;2005年
9 吕鑫;独立分量分析在MIMO OFDM系统信道盲估计中应用的研究[D];兰州大学;2006年
10 赵玲;基于独立分量分析和非负矩阵分解的人脸识别研究[D];兰州大学;2006年
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