径向基函数神经网络的遥感图象分类

【摘要】：针对遥感图象分类的特点,提出了一种径向基函数神经网络的遥感图象分类器。实验结果表明,这种径向基函数神经网络分类器经过训练后,可应用于遥感图象的分类。通过与BP经网络分类器相比较,径向基函数神经网络分类器在学习速度和分类精度等方面具有一定的优势。

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前10条

1	洪健，陆佶人;子波变换及径向基函数网综合水声信号识别[J];东南大学学报;1994年06期
2	赵成璧，陈怡然，陈宾康;用RBF网络拟合船舶型线[J];武汉交通科技大学学报;1996年01期
3	王旭东，邵惠鹤，范懋基;改进的RBF神经元网络及其应用[J];上海交通大学学报;1996年04期
4	孙毅刚,战强;一种用于径向基函数(RBF)神经网络训练的有效方法[J];哈尔滨工业大学学报;1997年04期
5	王长琼,孙国正;一种组合径向基函数网络结构的分类方法[J];武汉交通科技大学学报;1998年01期
6	李翠华,郑南宁,张永平;一类径向基函数网络及其在图像滤波中的应用[J];西安交通大学学报;1999年03期
7	李卫国,陈文亮,丁秋林;利用径向基函数重建飞机表面的Cp值曲面[J];计算机辅助设计与图形学学报;2000年02期
8	张金玉,张优云,谢友柏;基于RBF的范例检索方法的研究[J];机械工程学报;2000年10期
9	陈重阳,蔡萍,施文康,郭能武;基于径向基函数概率神经网络的心律失常自动识别[J];上海交通大学学报;2000年11期
10	翁学义,赵光宙;基于预测稳态差的神经网络预测控制[J];浙江大学学报(工学版);2000年01期

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前10条

1	李苇营;汤笑梅;易克初;胡征;;有限状态径向基函数网络结构在语音识别中的应用[A];第三届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1994年
2	巫兆聪;;RBF网络的粗糙表示与遥感影像分类应用[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
3	李胜;赵英凯;;径向基函数神经网络在羟胺反应器预测控制中的应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
4	毛建旭;王耀南;;径向基函数神经网络的遥感图象分类[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
5	黄加亮;蔡振雄;;径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现[A];中国航海学会船舶机电与通信导航专业委员会2002年学术年会论文集（船舶机电分册）[C];2002年
6	黄加亮;蔡振雄;;径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现[A];中国航海学会2002年度学术交流会论文集专刊[C];2002年
7	郭艳兵;齐占庆;王振臣;;径向基函数(RBF)神经网络及其应用研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
8	王建国;M.R.Karim;;波浪作用下海床瞬态液化的无单元法分析[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集（下册）[C];2003年
9	张淑清;张琳;;基于RBF网络和D-S推理的轴承故障诊断[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
10	刘志远;吕剑虹;陈来九;;基于RBF神经网络的热工过程在线辨识[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	李卫国;逆向工程中的曲面重构技术研究及基于Web的应用系统开发[D];南京航空航天大学;2001年
2	杨强文;地球重力场球面小波展开及其应用[D];解放军信息工程大学;2001年
3	吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
4	王焱滨;若干计算智能方法在CDMA多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2003年
5	李志华;循环子空间回归建模和多智能体遗传优化[D];浙江大学;2003年
6	任海鹏;混沌控制方法及其应用研究[D];西安理工大学;2003年
7	秦伶俐;无网格方法在结构计算上的改进[D];中国农业大学;2005年
8	高诺;基于磁共振成像系统的头部三维电阻抗成像技术研究[D];浙江大学;2005年
9	陈荣华;径向基函数拟插值理论及其在微分方程数值解中的应用[D];复旦大学;2005年
10	刘正东;计算机视觉中立体匹配技术的研究[D];南京理工大学;2005年

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前10条

1	郑浩;基于人工神经网络的高层建筑结构选型[D];华侨大学;2001年
2	帅映勇;基于紧支径向基函数和小波基函数的无网格法[D];河海大学;2001年
3	周荔丹;广义预测控制算法及应用研究[D];湖南大学;2002年
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5	韦保林;EEG信号的预测建模与分析检测技术研究[D];广西师范大学;2002年
6	王丹;径向基函数神经网络用于细菌MALDI飞行时间质谱的分类判别[D];东北师范大学;2002年
7	丁锦波;基于径向基函数神经网络的波达方向估计和波束形成[D];南京航空航天大学;2003年
8	王晓庆;基于RBF网络的文本自动分类的研究[D];江西师范大学;2003年
9	胡浩民;基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究[D];上海师范大学;2003年
10	曾宪华;前馈模糊神经网络的改进及其在石油工业中的应用[D];西南石油学院;2003年

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前1条

1	记者温瑾;人工神经网络技术有新突破[N];科学时报;2000年

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