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《咸宁学院学报》 2003年03期
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支持向量机的人脸识别方法

周志明  陈敏  
【摘要】:简要介绍了基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支撑向量机 (SVMs)技术的国内外研究现状 ,分析了该技术的优越性和存在的某些局限 ,并提出了该技术的一些改进思路 .
【作者单位】华中科技大学数学系 咸宁学院数学系
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
人脸识别一直是图像处理和模式识别领域的一个研究热点和难点 ,这一技术有着广泛的应用背景 ,如身份鉴别、信用卡识别、驾驶执照和护照的核对、银行及海关的监控系统以及一些保密单位的自动门卫系统等等方面都需要此项技术提供准确及时的应用 .由于实际条件的限制 ,人们无法

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 潘地宏;改进的SVM在多类目标识别中的应用研究[D];西北工业大学;2007年
2 易小志;地铁馈电线路行波保护方式研究[D];北京化工大学;2006年
3 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
3 吴德会,王晓红;基于支持向量机的电容式压力传感器建模方法[J];传感器技术;2005年07期
4 刘华富;一种快速支持向量机分类算法[J];长沙大学学报;2004年04期
5 沈明华;肖立;王飞行;;支持向量机在模式识别中的应用[J];电讯技术;2006年04期
6 霍琤;彭敏放;;基于聚类FSVM的小电流接地系统馈线故障定位系统[J];电测与仪表;2005年12期
7 朱志宇,姜长生,张冰;基于支持向量回归的混沌序列预测方法[J];电工技术学报;2005年06期
8 方瑞明;马宏忠;;基于最小二乘支持矢量机的异步电机转子故障诊断研究[J];电工技术学报;2006年05期
9 陈理渊;黄进;;基于支持向量机的电机转子断条故障诊断[J];电工技术学报;2006年08期
10 王炜,刘悦,李国正,吴耿锋,林命周,马钦忠,赵利飞;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[J];地震;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 熊建秋;李祚泳;邹长武;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的材料性能预测[A];国际材料科学与工程学术研讨会论文集(下册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
2 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
3 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
4 韩军伟;基于内容的图象检索技术研究[D];西北工业大学;2003年
5 夏迎炬;文本过滤关键技术研究[D];复旦大学;2003年
6 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
7 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
8 叶航军;面向大规模图像库的索引和检索机制研究[D];清华大学;2003年
9 朱凌云;移动心电监护系统ECG信号的智能检测与分析方法研究[D];重庆大学;2003年
10 蔡从中;支持向量机及其在生物材料功能研究中的应用[D];重庆大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 戴群;改进型前向神经网络的时间序列预测及其性能比较[D];南京航空航天大学;2003年
3 朱夏君;人脸识别的研究及眼睛定位算法[D];浙江工业大学;2003年
4 张召;支持向量机在中医指症数据挖掘中的应用研究[D];华东师范大学;2003年
5 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
6 魏兴国;基于核方法的手写体数字识别研究[D];南京理工大学;2003年
7 何强;一种新的模糊支持向量方法[D];河北大学;2003年
8 方骏;支持向量机在工业质量检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
9 吕科奇;基于支持向量机(SVM)的工程项目投资估算方法研究[D];浙江大学;2004年
10 宋建锋;基于支撑向量机的手写英文字符识别[D];西安电子科技大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁佩律,梅剑锋,张立明,康学雷;基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究[J];红外与毫米波学报;2001年05期
2 王明祥,莫玉龙;基于独立分量分析和神经网络的人脸识别方法[J];计算机工程与应用;2004年05期
3 王刚,冯贵玉,胡德文;基于ICA的全局人脸表示[J];计算机工程;2004年02期
4 梁路宏 ,艾海舟 ,徐光祐 ,张钹;人脸检测研究综述[J];计算机学报;2002年05期
5 孟继成,杨万麟;独立分量分析在模式识别中的应用[J];计算机应用;2004年08期
6 王良民,张建明,詹永照,宋顺林;人脸检测研究现状和发展[J];江苏大学学报(自然科学版);2003年03期
7 杨静宇,金忠,郭跃飞;人脸图像有效鉴别特征抽取与识别[J];南京理工大学学报;2000年03期
8 常建刚,李军,王绍棣,孙知信;一种改进的人脸检测方法[J];南京邮电学院学报(自然科学版);2002年01期
9 赵浩,周卫东,钟凌惠;独立分量分析在生物医学信号处理中的应用[J];生物医学工程研究;2003年04期
10 张旭秀,邱天爽;基于源信号统计独立性的ICA方法的不确定性研究[J];系统工程与电子技术;2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘小军;人脸识别技术研究[D];中国科学院电子学研究所;2001年
2 薛斌党;嵌入式隐Markov模型和神经网络人脸识别[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王燕山;基于虚拟仪器的电液伺服阀静动态特性CAT理论与实验研究[D];燕山大学;2001年
2 张义军;基于高阶统计量的舰船辐射噪声特征提取及分类识别研究[D];西北工业大学;2001年
3 刘毅华;电力系统故障检测新方法研究[D];浙江大学;2002年
4 罗瑜;基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的研究[D];昆明理工大学;2002年
5 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
6 宋芸;基于小波与神经网络的变压器励磁涌流识别方法的研究[D];河海大学;2003年
7 艾琳;高压直流输电线路行波保护的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
8 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
9 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
10 何东风;人脸识别的技术研究与实现[D];广东工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 苟博;人脸与指纹综合识别系统—识别技术的研究[D];苏州大学;2006年
2 张振中;基于ICA方法的脑电信号消噪及特征提取的研究[D];西北工业大学;2007年
3 郭凤英;视频序列图像中人脸检测和特征定位算法的研究[D];首都师范大学;2007年
4 朱双燕;基于肤色的人脸检测与识别方法的研究[D];武汉理工大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪晓玲;;支持向量机在银行客户信用评估中的应用[J];科学技术与工程;2007年08期
2 朱云涛;尹怡欣;杜军平;;SVM增量算法及在旅游信息分类中的应用[J];计算机工程与设计;2007年03期
3 杨大全;王斓樾;;利用服务器日志优化搜索引擎[J];沈阳工业大学学报;2008年01期
4 徐志洁;;一种处理多类分类问题的强化支持向量机方法[J];计算机工程与应用;2009年26期
5 隆晓玲;杨静;;基于SVM的车牌区域定位系统研究[J];信息技术;2010年08期
6 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
7 文益民;王耀南;吕宝粮;陈义明;;支持向量机处理大规模问题算法综述[J];计算机科学;2009年07期
8 徐海祥;曹万华;陈炜;郭丽艳;;基于支持向量机方法的多目标图像分割[J];微电子学与计算机;2009年04期
9 方若宇;张琼;许慰玲;张虹;;基于SVM用户建模的核函数选择研究[J];微计算机信息;2011年08期
10 许剑峰;黎绍发;;基于颜色边缘与SVM的图像文本定位[J];计算机应用研究;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
2 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
3 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4 杜晓东;李岐强;;基于数据几何特征的SVM改进方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
5 徐健;陈光喜;;一种基于优化处理较大规模数据的支持向量分类机[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
6 曹菲菲;朱慕华;朱靖波;;基于抽样的两阶段支持向量机训练算法[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
7 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
8 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
9 王晶;薛毅;;基于有效集法的改进支持向量机算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 王伟强;付立波;高文;黄庆明;蒋树强;;一种基于笔画特征的叠加文字检测方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
2 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
2 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
3 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
4 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
5 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
6 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
7 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
8 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
10 沈传河;金融问题中的支持向量机应用研究[D];山东科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
2 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
3 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
4 付庆;基于支持向量机的人脸识别技术研究[D];青岛大学;2007年
5 应伟;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];天津大学;2006年
6 何智杰;快速SVM训练算法研究及其高效参数选择方案[D];华南理工大学;2008年
7 车志富;基于支持向量机的行人检测[D];北京交通大学;2010年
8 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
9 张楠;基于支持向量机的车牌汉字识别方法的研究[D];长春理工大学;2010年
10 吴惠雄;基于支持向量机与聚类算法的中文文本分类研究[D];中南林业科技大学;2009年
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