收藏本站
《咸宁学院学报》 2003年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机的人脸识别方法

周志明  陈敏  
【摘要】:简要介绍了基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支撑向量机 (SVMs)技术的国内外研究现状 ,分析了该技术的优越性和存在的某些局限 ,并提出了该技术的一些改进思路 .
【作者单位】华中科技大学数学系 咸宁学院数学系
【关键词】支持向量机 结构风险 分类超平面 核函数
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
人脸识别一直是图像处理和模式识别领域的一个研究热点和难点 ,这一技术有着广泛的应用背景 ,如身份鉴别、信用卡识别、驾驶执照和护照的核对、银行及海关的监控系统以及一些保密单位的自动门卫系统等等方面都需要此项技术提供准确及时的应用 .由于实际条件的限制 ,人们无法

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张瑞环;;基于几何算法的支持向量机分类方法[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2011年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
2 易小志;地铁馈电线路行波保护方式研究[D];北京化工大学;2006年
3 潘地宏;改进的SVM在多类目标识别中的应用研究[D];西北工业大学;2007年
4 戴芬;基于嵌入式隐Markov模型的人脸识别技术研究与实现[D];国防科学技术大学;2007年
5 胡光选;二维人脸识别算法研究[D];重庆大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
4 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
5 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
6 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
7 张玉川;张作泉;;支持向量机在股票价格预测中的应用[J];北京交通大学学报;2007年06期
8 肖燕彩;张清;;基于模糊支持向量机的变压器故障诊断[J];北京交通大学学报;2012年01期
9 吕云霄;吴美平;胡小平;;基于支持向量机的地磁辅助导航匹配区域选取准则[J];兵工自动化;2011年01期
10 赵瑞君;牟艳琼;郑晓齐;;基于SVM的国防科研院所自主创新能力预测模型[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
5 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
9 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 高红霞;蔡锦龙;;基于支持向量机的印刷电路板焊点分类算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
9 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹琪,罗四维;ICA的共轭下降法[J];北方交通大学学报;2003年05期
2 周越,杨杰,胡英;基于高阶累积量的水声噪声检测与识别[J];兵工学报;2002年01期
3 乔峨,安作平,罗承沐;应用在混合式光电电流互感器中的Rogowski线圈[J];变压器;2000年05期
4 陈绵书,陈贺新,桑爱军;计算机人脸识别技术综述[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年S1期
5 张兢;候旭东;吕和胜;;基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统设计[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年01期
6 林湘宁,刘沛,程时杰,徐长发;小波分析基础理论及其在电力系统中的应用──第3讲 应用综述[J];电力系统自动化;1997年12期
7 洪健,陆佶人;子波变换及径向基函数网综合水声信号识别[J];东南大学学报;1994年06期
8 高翔,陈向东,陆佶人;基于小波分析的被动声纳信号宽带噪声包络调制分析[J];东南大学学报;1998年06期
9 刘祥楼;张淼;刘得军;姜继玉;;基于支持向量机的文本分类方法[J];大庆石油学院学报;2008年02期
10 杨立新;地铁牵引供电制式的比较与选择(上)[J];地铁与轻轨;1996年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘小军;人脸识别技术研究[D];中国科学院电子学研究所;2001年
2 薛斌党;嵌入式隐Markov模型和神经网络人脸识别[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王燕山;基于虚拟仪器的电液伺服阀静动态特性CAT理论与实验研究[D];燕山大学;2001年
2 张义军;基于高阶统计量的舰船辐射噪声特征提取及分类识别研究[D];西北工业大学;2001年
3 刘毅华;电力系统故障检测新方法研究[D];浙江大学;2002年
4 罗瑜;基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的研究[D];昆明理工大学;2002年
5 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
6 宋芸;基于小波与神经网络的变压器励磁涌流识别方法的研究[D];河海大学;2003年
7 艾琳;高压直流输电线路行波保护的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
8 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
9 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
10 何东风;人脸识别的技术研究与实现[D];广东工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李思琳;邵玉斌;;基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法在人脸检测中的应用[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年03期
2 喻乐;和敬涵;王小君;薄志谦;;基于Mexh小波变换的直流馈线保护方法[J];电力系统保护与控制;2012年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王劼;肖安雁;杨巍;;基于模糊神经网络的自适应重合闸[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(二)[C];2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王丽佳;基于BCI多动作模式的ERD/ERS信号分析及识别方法的研究[D];南昌大学;2010年
2 曹雅怀;城市轨道直流馈线保护新原理研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 刘宝宝;复杂背景下的人脸检测研究[D];安徽工业大学;2011年
4 梁英丽;基于视频监控的人脸识别的研究[D];华北电力大学;2011年
5 苟博;人脸与指纹综合识别系统—识别技术的研究[D];苏州大学;2006年
6 张振中;基于ICA方法的脑电信号消噪及特征提取的研究[D];西北工业大学;2007年
7 郭凤英;视频序列图像中人脸检测和特征定位算法的研究[D];首都师范大学;2007年
8 朱双燕;基于肤色的人脸检测与识别方法的研究[D];武汉理工大学;2007年
9 邱鹏瑞;基于肤色模型与灰度复杂度的人脸检测研究[D];云南师范大学;2008年
10 钟海林;人脸识别与RFID相结合的身份认证系统的设计与实现[D];苏州大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 龙俊波;汪海滨;吴德会;;一种基于支持向量机思想的无监督聚类算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年23期
2 郭振亚;;支持向量机在信用卡信用评估的应用[J];电脑知识与技术;2009年07期
3 汪晓玲;;支持向量机在银行客户信用评估中的应用[J];科学技术与工程;2007年08期
4 郑恩辉;李平;宋执环;;基于支持向量机的代价敏感挖掘[J];信息与控制;2006年03期
5 周水生,周利华;训练支持向量机的低维Newton算法[J];系统工程与电子技术;2004年09期
6 周永生;唐升平;;基于支持向量机的雷达弹道外推方法研究[J];战术导弹技术;2007年02期
7 杨强;吴中福;王茜;;基于支持向量机的分段线性学习方法[J];计算机科学;2003年04期
8 周水生,容晓锋,周利华;训练支持向量机的极大熵方法[J];信号处理;2003年06期
9 王玲;薄列峰;刘芳;焦李成;;稀疏隐空间支持向量机[J];西安电子科技大学学报;2006年06期
10 朱程辉;孙东卫;丰义;吴德会;;基于支持向量机的无监督聚类算法研究[J];计算机工程与应用;2007年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 刘涛;宋哲;焦春波;刘伟;;基于支持向量机SVM方法预测CTL表位[A];中国免疫学会第五届全国代表大会暨学术会议论文摘要[C];2006年
9 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
10 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王宸;香港窝轮市场面临结构风险[N];上海金融报;2007年
2 徐清;鑫富药业利润暴增26倍之谜[N];21世纪经济报道;2008年
3 兴业证券研发中心 王春;“羊群效应”才能带来“市场底部”[N];中国证券报;2004年
4 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
5 周良;关注企业并购中的财务风险[N];中国有色金属报;2006年
6 本报记者 冯卫东;机器人也应有个“司法体系”[N];科技日报;2009年
7 徐辉;结构风险制约反弹高度[N];上海证券报;2007年
8 郑绪明;盆景企业经营的风险[N];中国花卉报;2005年
9 何炳济;一剂预防与控制金融风险的良方[N];厂长经理日报;2001年
10 李剑平;区域报业发展五大风险及防范[N];中国新闻出版报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
2 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
6 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
7 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
8 刘宏兵;多目标粒度支持向量机及其应用研究[D];武汉理工大学;2011年
9 秦传东;模糊与双重正则化支持向量机的研究及应用[D];西安电子科技大学;2012年
10 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
2 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
4 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
5 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
6 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
7 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
8 傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
9 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026