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《西南大学学报(自然科学版)》 2017年09期
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Adaptive Elastic Net方法在Cox模型变量选择中的研究

韦新星  李春红  戴洪帅  
【摘要】:将Adaptive Elastic Net方法运用于Cox模型的变量选择中,证明了在一定条件下,Cox模型的Adaptive Elastic Net估计具有组效应性质.数值模拟和具体实例验证了该估计的组效应性质,表明Cox模型的Adaptive Elastic Net方法优于Lasso方法、Adaptive Lasso方法和Elastic Net方法.
【作者单位】河池学院数学与统计学院;广西大学数学与信息科学学院;山东财经大学统计学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(11361007,71671104) 教育部人文社科规划基金项目(16YJA910003) 广西自然科学基金(2014GXNSFCA118001) 河池学院硕士专业学位建设基金课题2016YT004 山东省高等学校优势学科人才团队培育计划 山东财经大学优势学科人才团队孵化计划项目
【分类号】:O212.1
【正文快照】:
Cox模型[1]是处理生存数据的一种经典方法,常被广泛运用于医学、生物学、经济学、保险学等众多领域.尽管Cox模型是目前为止最有用的生存分析方法,但它却要求自变量间相互独立,至少不存在强相关的情况.此外,它还要求数据是大n小p类型.于是,经典Cox模型在处理强相关及大p小n问题

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