收藏本站
《新课程(教育学术)》 2011年05期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机发展的研究

余萍  
【摘要】:支持向量机(SVM)是Vapnik为克服传统神经网络结构复杂、容易陷入局部最小、模型推广能力弱等缺点提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机现在已经在许多领域都取得了成功的应用。
【作者单位】江苏省盐城师范学院信息科学与技术学院;
【分类号】:TP391.41

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
2 姚程宽;;SVM在不平衡样本集中的应用研究[J];计算机与数字工程;2007年10期
3 李钧涛;杨瑞峰;左红亮;;统计机器学习研究[J];河南师范大学学报(自然科学版);2010年06期
4 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
5 张国宣,孔锐,施泽生,郭立;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[J];仪器仪表学报;2004年S1期
6 李毅;徐守时;;基于支持向量机的遥感图像舰船目标识别方法[J];计算机仿真;2006年06期
7 胡国胜;支持向量机算法及应用[J];现代电子技术;2005年03期
8 邓蕊;马永军;刘尧猛;;基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别[J];天津科技大学学报;2007年02期
9 王书舟;伞冶;;支持向量机的训练算法综述[J];智能系统学报;2008年06期
10 姬水旺,姬旺田;支持向量机训练算法综述[J];微机发展;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
4 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
6 李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
7 张瑞民;袁震东;;基于小波变换和支持向量机的心电图分类[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
9 王炜;刘悦;林命周;马钦忠;赵利飞;;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[A];地震海啸与地震预报实验场学术研讨会摘要集[C];2005年
10 史晓涛;刘建丽;骆玉荣;;一种抗噪音的支持向量机学习方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
4 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
6 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
7 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
8 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
9 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
2 李园;基于模糊聚类的支持向量机的分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
4 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
5 蒋丽峰;基于混沌特性的支持向量机短期电力负荷预测[D];长沙理工大学;2005年
6 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
7 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
8 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
9 罗畅;基于SVM的车牌字符识别研究[D];华中科技大学;2007年
10 吴飞跃;基于统计学习理论的故障分析与可靠度预测技术研究[D];华中科技大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026