基于BDI-Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究

【摘要】：【目的】基于"信念–愿望–意图"(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律,引导网民情绪,建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于"信念–愿望–意图"模型建立起网络舆情演变过程中各类主体(网民、政府、媒体)的多Agent交互模型,对网民的心智状态的转换过程建模仿真,从而揭示网络舆情演变的内在动因,支持应急响应策略的科学制定。本文以突发事件网络舆情中网民情感倾向性为核心,面向网民、政府、媒体的交互,设计BDI-Agent概念模型,包括Agent语境和推理规则设计;在此基础上设计实证模型,包括Agent属性、推理规则和交互规则设计,并结合实际案例进行验证。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行实证研究,验证本文提出的多Agent模型的科学性。【局限】该模型需要更多同类事件的对比和优化。【结论】可以基于BDI模型将复杂的网络舆情映射为一个可以规约推理的计算模型,并为突发事件网络舆情演变趋势的预测和应急策略的制定提供一套可参考的实证模型。