数字图书馆个性化信息检索模型研究
【摘要】:结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型,利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型,并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。
【作者单位】:
福建师范大学社会历史学院信息管理系
【关键词】: 数字图书馆 个性化信息检索 用户兴趣模型 文档库 信息检索模型 概念词典 检索结果 索引词 信息需求 日志挖掘
【基金】:福建省教育厅社科项目“数字图书馆个性化信息服务研究”(项目编号:JA04042S)研究成果之一。
【分类号】:G250.76;G354
【DOI】:cnki:ISSN:1003-3513.0.2006-03-002
【正文快照】:
【关键词】: 数字图书馆 个性化信息检索 用户兴趣模型 文档库 信息检索模型 概念词典 检索结果 索引词 信息需求 日志挖掘
【基金】:福建省教育厅社科项目“数字图书馆个性化信息服务研究”(项目编号:JA04042S)研究成果之一。
【分类号】:G250.76;G354
【DOI】:cnki:ISSN:1003-3513.0.2006-03-002
【正文快照】:
1前言数字图书馆作为知识经济的重要载体,已成为国家信息基础设施的核心,然而数字图书馆推动知识经济快速发展的关键在于能否“为用户提供优质的信息服务”。尽管目前数字图书馆提供的检索系统能在一定程度上缓解海量信息与检索利用的矛盾,但由于其通用的性质,不能满足不同知
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