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《西安电子科技大学学报》 2017年06期
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故障树结构调整的多值决策图变量排序方法

方敏  周书粤  陈永梅  王红春  邱征  张振冬  肖晨光  
【摘要】:由于动态故障树在分析系统可靠性时不具有故障计算能力,故需要借助多值决策图等方法建模分析.在将动态故障树转换成多值决策图的过程中,需要对基本事件的变量进行排序.变量的排序直接影响着生成的多值决策图的规模以及寻找割序的遍历代价.利用动态故障树的重复事件、动态逻辑门以及事件位置对变量排序的不同影响,提出一种故障树结构调整改进方法.在此基础上,依据同一层的基本事件重要度相同的原则,提出了改进的多值决策图动态事件排序方法及变量序列生成算法.实例分析的结果表明,改进的动态变量排序方法相比同类方法可以缩小多值决策图的规模,降低了可靠性计算的空间和时间复杂度.
【作者单位】西安电子科技大学计算机学院;清华大学天津高端装备研究院;西安航空计算技术研究所;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61472305) 西安市科学研究计划资助项目(2017073CG/RC036(XDKD003)) 航空科学基金资助项目(20151981009)
【分类号】:N945.17
【正文快照】:
3.西安航空计算技术研究所,陕西西安710068)动态故障树(Dynamic Fault Tree,DFT)将系统建模为便于分析和研究的图形化模型.基于该模型的可靠性分析方法被广泛地应用于系统安全性分析[1-3].二叉判定树(Binary Decision Diagram,BDD)方法是由文献[4]提出的,用于分析求解故障树模

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