收藏本站
《现代电子技术》 2019年02期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于工业现场环境的图像增强方法研究

熊湾  刘琼  齐家栋  
【摘要】:针对工业环境照明弱和光照不均等问题,运用一种结合空间域和频率域的图像增强方法对拍摄的混料颗粒图像进行增强处理。讨论直方图双向均衡化、拉普拉斯算子和高频提升滤波增强的基本原理:直方图双向均衡化是对直方图的灰度密度和灰度间距两个方向同时进行灰度化处理,能增强整幅图像的对比度;拉普拉斯变换能锐化图像,突出颗粒边缘细节,使颗粒能清晰呈现出来;高频提升滤波对傅里叶变换后的图像进行平滑处理,去除图像噪声。根据上述方法得到的实验结果表明,经新方法增强后图像的增强效果在图像均值、均方差、对比度增强系数方面较原图分别提高了30%、8倍和84%,且比使用单一某种增强方法的效果具有明显优势。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张忍德;吕学伟;黄小波;周茂军;;铁矿粉接触角的测试及影响因素分析[J];钢铁研究学报;2012年12期
2 关雪梅;;基于频域的图像增强技术研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2012年02期
3 吴强;王新赛;贺明;王卫平;李志军;;一种结合小波分析与直方图的红外图像增强方法[J];应用光学;2011年03期
4 王献礼;张永双;曲永新;姚鑫;熊探宇;;基于数字图像处理技术的冰川堆积物粒度分析——以川西贡嘎山冰川堆积物为例[J];地质通报;2010年Z1期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周峥;图像增强算法及应用研究[D];北京工业大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王玲;;X线医学图像增强的研究及Matlab实现[J];电子技术与软件工程;2015年16期
2 罗曼婷;游腾飞;张秋坤;钟剑锋;钟舜聪;;基于平稳小波变换的时域光学相干层析系统[J];应用光学;2015年04期
3 常宏韬;孟庆虎;;基于小波变换的一种红外图像增强算法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2015年01期
4 杨玲;甄志明;刘国红;林德洋;;基于多尺度边缘提取的薄雾图像处理方法[J];哈尔滨理工大学学报;2014年05期
5 贾兆辉;伊兴国;孔鹏;李晨光;;一种基于直方图的自适应红外图像增强算法[J];红外技术;2014年09期
6 夏菁;白志强;王宝鹏;常洁琼;吴一超;;牙形石数字图像采集与图像增强方法研究[J];古生物学报;2014年03期
7 陈莹;朱明;;多子直方图均衡微光图像增强及FPGA实现[J];中国光学;2014年02期
8 吴文雪;;基于近景摄影的松散堆积体颗粒分析方法[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2013年06期
9 宋磊;郑宝忠;张莹;闫丽;卫宏;刘建鹏;李涛;杨恒;;一种基于高斯混合模型的改进EM算法研究[J];应用光学;2013年06期
10 刘加平;李华;田倩;王育江;;基于薄层毛细渗透技术的水泥和矿物掺合料动态接触角测定[J];东南大学学报(自然科学版);2013年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴焕新;金属表面细微缺陷的识别与分类研究[D];长春工业大学;2018年
2 刘冰;可转位刀片钝圆检测系统开发研究[D];贵州大学;2018年
3 周建桂;钢轨超窄间隙焊接中焊枪姿态调整定位系统研究[D];兰州理工大学;2018年
4 侯瑞堃;增强低照度图像算法的研究[D];浙江工业大学;2017年
5 杨培义;基于机器视觉的圆形线材表面缺陷图像识别研究[D];华东交通大学;2017年
6 王鹏博;医学X光图像感兴趣区域提取[D];西安工业大学;2017年
7 刘奕晖;基于AUV的水下管道检测及位置估算方法研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
8 高伟;矩阵式红外测温仪在10kV开关柜在线监测中的应用[D];华北电力大学;2017年
9 王静;矿物显微图像增强技术研究[D];中国矿业大学;2017年
10 张璐;医学图像智能分类技术研究与应用[D];电子科技大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王智文;刘美珍;蔡启先;谢国庆;;基于加权改进小波变换的图像融合算法[J];计算机工程;2009年11期
2 杨光;蒋年德;;基于小波变换的图象边缘融合检测[J];电脑知识与技术;2009年03期
3 杨德武;王瑶;王瑜;刘昕;;双比重瓶真密度测定计算及再现性分析[J];过滤与分离;2008年02期
4 徐文杰;胡瑞林;岳中琦;张瑞;王国良;;基于数字图像分析及大型直剪试验的土石混合体块石含量与抗剪强度关系研究[J];岩石力学与工程学报;2008年05期
5 徐文杰;胡瑞林;岳中琦;;基于数字图像处理的土石混合体细观结构[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年01期
6 张永双;郭长宝;石菊松;曲永新;赵希涛;;玉龙雪山西麓冰碛(水)砾岩的工程地质特性研究[J];现代地质;2007年01期
7 徐文杰;胡瑞林;岳中琦;谭儒蛟;;土石混合体细观结构及力学特性数值模拟研究[J];岩石力学与工程学报;2007年02期
8 徐文杰;胡瑞林;谭儒蛟;曾如意;于火青;;虎跳峡龙蟠右岸土石混合体野外试验研究[J];岩石力学与工程学报;2006年06期
9 刘昊,何涌;双比重瓶粉体真密度测定法[J];计量与测试技术;2005年03期
10 陈钱,柏连发,张保民;红外图像直方图双向均衡技术研究[J];红外与毫米波学报;2003年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余春艳;徐小丹;林晖翔;叶鑫焱;;应用雾天退化模型的低照度图像增强[J];中国图象图形学报;2017年09期
2 孙玲姣;;基于Retinex理论的图像增强算法研究[J];数码世界;2016年12期
3 王超;;基于图像增强的几种雾天图像去雾算法[J];自动化应用;2018年02期
4 李杰美慧;王谋;韩江鸿;吴丹阳;王惠刚;;小波变换在水下图像增强中的应用[J];技术与市场;2016年07期
5 胡布钦;莫晓丽;;降质图像增强及评价的应用[J];数字技术与应用;2015年09期
6 仇国庆;龙毅;刘芙蓉;;基于小波融合的人脸图像增强方法[J];电视技术;2014年11期
7 梁睿;吴成茂;王阳;;基于文化粒子群算法的快速图像增强方法[J];西安邮电学院学报;2012年04期
8 杨晖;翟丽荣;;基于小波变换的医学图像增强方法与实现[J];辽宁大学学报(自然科学版);2010年04期
9 李月兰;;图像增强空域滤波法探讨[J];科技风;2009年22期
10 谢芳;;经典图像增强类去雾算法分析[J];中外企业家;2018年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王颖斌;;标清转高清的图像增强算法探讨[A];第24届中国数字广播电视与网络发展年会暨第15届全国互联网与音视频广播发展研讨会论文集[C];2016年
2 余张蕾;杨兵;;基于小波变换的X线图像增强[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
3 陈浩;崔玉柱;刘清华;;工业X射线多尺度图像增强方法研究[A];2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2014年
4 肖斌;张众;张旭东;;通过Matlab开发DSP的图像增强算法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
5 詹洁;严非;;一种新的变分Retinex图像增强方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
6 黄松威;朱兆彤;胡友峰;;基于多尺度Curvelet变换声纳图像增强改进算法研究[A];2018年水下无人系统技术高峰论坛论文集[C];2018年
7 张玉成;孟凡勇;杨民;;小波变换和自适应邻域对比度下的X射线图像增强[A];第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2017年
8 黄华;蒋永馨;王孝通;徐晓刚;;一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
9 王季;陆文凯;;基于直方图均衡的相干体图像增强算法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 常大俊;;图像增强基本算法的分析[A];2012年9月建筑科技与管理学术交流会论文集[C];2012年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 王齐强;我国图像增强算法领域还需加强专利布局[N];中国知识产权报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈杰;基于色彩信息的图像增强研究[D];南京邮电大学;2017年
2 刘玉红;基于生物视觉感知机制的图像增强及质量评价的研究[D];电子科技大学;2018年
3 孔令海;基于PDE和曲率策动流的图像增强去噪模型研究[D];中国工程物理研究院;2005年
4 侯国家;水下图像增强与目标识别算法研究[D];中国海洋大学;2015年
5 陈燕;工业X射线图像增强算法研究[D];中北大学;2016年
6 陈一平;图像增强及其在视觉跟踪中的应用[D];国防科学技术大学;2011年
7 孙飞飞;水下图像增强和复原方法研究[D];中国海洋大学;2011年
8 李灿飞;基于偏微分方程的医学图像增强与分割方法研究[D];湖南大学;2012年
9 丰国栋;数字化X线摄影图像增强方法研究[D];中国科学技术大学;2009年
10 熊杰;基于频率域、小波变换和神经网络的真彩图像增强算法研究[D];西北大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孟雪;雾霾图像增强处理技术研究[D];哈尔滨理工大学;2017年
2 林啸;基于动力系统的两种图像增强算法[D];东北林业大学;2018年
3 张文婷;基于导向滤波的图像增强算法研究[D];西安电子科技大学;2018年
4 韩海峰;低照度图像增强方法的研究与应用[D];南京邮电大学;2018年
5 李勇;基于Retinex理论的低照度图像增强算法研究与实现[D];西安电子科技大学;2018年
6 刘少丽;基于图像增强的伪高动态范围技术研究[D];大连理工大学;2018年
7 王传聪;基于深度学习的复杂环境下人脸检测方法研究[D];西安电子科技大学;2018年
8 王翔宇;基于深度优化网络的图像增强算法研究[D];大连理工大学;2018年
9 王中阳;DSA图像增强和人体血栓特性分析对介入诊疗的帮助[D];河北大学;2018年
10 刘琦;忆阻交叉阵列在图像增强和存储运算中的应用[D];西南大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026