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《现代电子技术》 2018年13期
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基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究

袁斌  
【摘要】:针对火灾图像特征提取方法使用的特征单一造成火灾误报率高的问题,在最小二乘支持向量机超参数选取在快速留一法的基础上,结合共轭梯度算法,提出改进的最小二乘支持向量机的火灾图像处理方法,构建了FR-LSSVM模型。通过对比采用BP神经网络、最小二乘法支持向量机、FR-LSSVM和标准支持向量机的实验结果可以得出,改进算法具有更好的稳定性、更快的运算速度和更高的识别率,有利于提高火灾识别的有效性,进而保护人们的生命财产安全。
【作者单位】曲靖师范学院信息与教育技术中心
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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1 朱志莹;孙玉坤;李祖明;周云红;王正齐;;三自由度混合磁轴承转子位移智能自检测[J];微特电机;2015年11期
【二级参考文献】
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2 李川;刘江;庄君刚;闫思安;赵振刚;;基于背向Brillouin散射监测混凝土应变[J];光学精密工程;2014年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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