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《现代电子技术》 2008年10期
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解决全局优化问题的粒子群进化算法

白旭英  杨有龙  
【摘要】:针对复杂全局优化问题,提出一种粒子群进化算法(PSOEA)。针对粒子群算法容易陷入局部最优等缺点,设计一个新的变异算子,使得粒子能够在整个空间进行搜索,同时保证了算法的收敛性。用概率论的有关知识证明了算法的收敛性。仿真结果表明,对于全局优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维优化问题,该算法能获得更高精度的解。
【作者单位】西北农林科技大学 西安电子科技大学理学院
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 蔡继亮;叶微;;基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法[J];现代电子技术;2010年04期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 魏静萱;解决全局优化问题的几种进化算法[D];西安电子科技大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前8条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨传鑫;参数模糊控制的智能优化算法及其应用[D];华东理工大学;2011年
2 李美莲;基于分类设计求解多目标优化问题的进化算法[D];西安电子科技大学;2011年
3 宋倩;SDD-1算法的改进及其应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 李谦;现代优化算法在金融时间序列参数估计中的应用[D];暨南大学;2011年
5 尹健;基于可行性规则的拟态物理学约束优化算法研究[D];太原科技大学;2011年
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8 严丹丹;基于微粒群算法的桥梁吊杆索力优化[D];华中科技大学;2011年
9 王培丽;基于粒子群算法的多目标车间调度的研究[D];青岛科技大学;2011年
10 丁义;基于粒子群算法的大盈江流域洪水预报模型参数优化及应用研究[D];四川大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 满春涛;李晓霞;张礼勇;;一种基于ACO的RBF神经网络训练方法[J];哈尔滨理工大学学报;2008年01期
2 赵志刚;单晓虹;;一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法[J];计算机工程;2007年06期
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭永基,曾毅,曹维;用混合遗传算法求解约束NLP问题[J];复旦学报(自然科学版);2000年05期
2 姚俊峰,梅炽,彭小奇,胡志坤,胡军;混沌遗传算法及其应用[J];系统工程;2001年01期
3 张讲社,徐宗本,梁怡;整体退火遗传算法及其收敛充要条件[J];中国科学E辑:技术科学;1997年02期
4 黄岚,王康平,周春光,庞巍,董龙江,彭利;粒子群优化算法求解旅行商问题[J];吉林大学学报(理学版);2003年04期
5 张利彪,周春光,刘小华,马铭,吕英华,马志强;求解约束优化问题的一种新的进化算法[J];吉林大学学报(理学版);2004年04期
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10 曹先彬;郑振;范磊;王煦法;;融合神经网络的一种改进遗传算法[J];模式识别与人工智能;1999年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高明正;金尚忠;张火明;;改进的混合粒子群优化算法[J];中国计量学院学报;2008年03期
2 刘霞;刘金凤;赵文彬;田甜;;抑制局部最优的粒子群算法[J];大庆石油学院学报;2007年06期
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5 刘炳全;黄崇超;;具有追尾行为的自适应变异粒子群算法[J];计算机工程与应用;2008年30期
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10 龚明朗;许榕生;;一种改进的PSO算法在网格入侵检测系统中的研究[J];计算机应用与软件;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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7 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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10 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
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1 记者 黄蔚 通讯员 蔡文兵;校内外导师领航学生科研[N];中国教育报;2011年
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1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
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5 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
7 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
8 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
9 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
10 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
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1 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
3 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
4 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
5 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
6 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
7 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
8 王雨;量子粒子群算法在差异工件批调度问题中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
10 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
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