收藏本站
《现代商业》 2019年05期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于ARIMA模型的我国全社会固定资产投资预测研究

张军  
【摘要】:本文从我国的全社会固定资产投资情况出发,利用Eviews软件分析了从《中国统计年鉴》搜集获得的我国1996至2017年全社会固定资产投资情况,分析获得ARIMA(1,3,1)模型,并预测2018年和2019年我国全社会固定资产投资额,建议政府调整经济发展模式,完善监管制度,结合中国社会现实情况,在社会健康发展的基础上进行社会经济建设,促进社会经济健康稳定的发展。
【作者单位】安徽财经大学金融学院
【分类号】:F283

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李惠;;ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J];黑龙江对外经贸;2010年07期
2 郝晶;沈红燕;陈希;;我国固定资产投资的ARIMA模型分析与预测[J];数学理论与应用;2009年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 韦晓茜;张芳;;北京市通州区固定资产投资供求预测与平衡设计[J];中国集体经济;2015年01期
2 杨玺;范颖婷;殷文杰;;基于大数据的技改投资预测模型在电力行业中的应用研究[J];华东电力;2014年10期
3 郑蕾;;我国固定资产投资增长率预测分析[J];商;2014年24期
4 程毛林;韩云;易雅馨;;经济周期波动的组合预测模型与应用[J];统计与决策;2013年19期
5 汪霞;;贵州省城镇固定资产投资需求预测分析[J];现代物业(中旬刊);2011年08期
6 李惠;;ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J];黑龙江对外经贸;2010年07期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 郝晶;沈红燕;陈希;;我国固定资产投资的ARIMA模型分析与预测[J];数学理论与应用;2009年02期
2 师思;;ARIMA模型在固定资产投资变化率预测中的运用[J];统计与决策;2009年10期
3 漆海波;1997-2002年中国固定资产投资研究[J];江苏统计;2003年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张军;;基于ARIMA模型的我国全社会固定资产投资预测研究[J];现代商业;2019年05期
2 钟赫曦;蒋琦;;ARIMA模型在贵州全社会固定资产投资预测中的应用[J];消费导刊;2009年17期
3 王惠星;林嘉喜;;基于ARIMA模型的上证50指数的分析及预测[J];时代金融;2017年24期
4 黄彩彩;;天津市工业总产值增长趋势分析——基于ARIMA模型的拟合和预测[J];当代经济;2014年14期
5 谢沛善;段艳平;;基于ARIMA模型的广西固定资产投资规模预测[J];市场论坛;2013年12期
6 张萌;;基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测——以上海市社会消费品零售总额为例[J];现代商业;2011年08期
7 张磊;李慧民;;ARIMA模型在我国建筑业总产值预测中的应用[J];企业经济;2011年11期
8 周世国;齐祥来;贾利新;马遥;;ARIMA模型在河南全社会固定资产投资预测中的应用[J];河南科学;2008年02期
9 张晓峰;李博;;ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J];商场现代化;2007年32期
10 李春林;王会岩;;基于干预ARIMA模型的中国工业生产指数预测[J];统计与管理;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年
3 李卓;谢沅潮;;中国国际贸易进口ARIMA季度模型[A];“决策论坛——管理决策模式应用与分析学术研讨会”论文集(下)[C];2016年
4 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 王书平;李金山;李建平;陈建明;;战争的阶段性对国际石油价格的影响分析[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
6 王斌;周孔均;张晓勇;李悦;;基于ARIMA模型的重庆电量多参数回归分析预测方法[A];电力行业优秀管理论文集——2014年度全国电力企业优秀管理论文大赛获奖论文(《中国电力企业管理》2014年第一期增刊)[C];2014年
7 刘翔;刘嘉;沈雅君;;中美两国研发经费支出的协整分析[A];第十八届中国管理科学学术年会论文集[C];2016年
8 黄娑;王庚;;南通市经济增长和可持续发展问题研究[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年
9 王净;;运用数理模型预测需求量的验证分析[A];第八届(2011)中国钢铁年会论文集[C];2011年
10 邱硕;王雪强;毕胜山;吴江涛;;陕西省能源需求预测及其影响因素分析[A];第十八届中国管理科学学术年会论文集[C];2016年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 孙晓东;邮轮收益管理:需求预测与收益优化[D];上海交通大学;2011年
2 付敏英;天津市城镇化融资决策研究[D];天津大学;2011年
3 张立杰;棉花价格研究及预测[D];天津大学;2012年
4 余志刚;我国粮食宏观调控的计量分析与政策选择[D];吉林大学;2012年
5 孙强;煤炭供应链价格波动及对策研究[D];武汉理工大学;2008年
6 陈玉海;我国CPI预测数量研究[D];中南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 夏荣尧;基于ARIMA模型的我国通货膨胀预测研究[D];湖南大学;2009年
2 李超楠;几种山东省GDP的预测方法及其比较[D];山东大学;2018年
3 罗荣锦;基于统计学方法的互联网企业运营指标异常值监控及预警模型[D];华东师范大学;2017年
4 汪之洲;对上海房价的时间序列分析[D];清华大学;2016年
5 开地热也·克依木;基于ARIMA模型下的新疆就业人数及GDP的预测分析[D];新疆财经大学;2017年
6 阙斯洋;基于ARIMA的商业银行信贷风险预警研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 侯璐;基于ARIMA模型的石油价格短期分析预测[D];暨南大学;2009年
8 刘文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D];河海大学;2005年
9 魏来;ARIMA理论及其在网络环境下绿色农产品定价的应用[D];电子科技大学;2003年
10 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026