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《现代商业》 2017年22期
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基于决策树分类算法的联盟广告推送应用研究

万子玮  马慧  
【摘要】:本文的研究目标是试图通过数据挖掘的方法,找出影响大型淘宝客(网站)自选品推广收入水平的关键因素,并且生成可读规则,为电商运营人员选品提供可参考依据,从而提高商业广告运营的选品效率以及准确性,使得网盟广告的运营模式可以得到更好的发展,提高导购网站对商品的管理水平,加快选品自动化水平的提升以及电商数据化运营的发展。
【作者单位】首都经济贸易大学;
【基金】:北京市教委科学技术研究计划一般项目“数据驱动的质量跟踪评价模型及京津冀养老服务水平研究”(KM201610038001)
【分类号】:F626;F713.8;TP311.13
【正文快照】:
互联网的普遍应用带来了翻天覆地的变化,网络媒体数量逐渐增多,已经进入了主流媒体的行列。根据艾瑞咨询整理数据,2015年度中国的网络广告市场规模已经达到2093.7亿元,同比增长了36.0%,保持了去年的增长速度。在持续近几年的高速发展之后,未来两年市场规模依然会保持较高的水

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