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基于灰色关联分析与BP神经网络模型的　日参考作物蒸发蒸腾量预测

马亮  何继武  
【摘要】：采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物蒸发蒸腾量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物蒸发蒸腾量的主要气象因子,并以这些气象因子为输入向量,以参考作物蒸发蒸腾量为输出向量,建立作物蒸发蒸腾量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型。实例证明:该方法简单可行,预测精度较高,能满足实际生产需要。

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