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《西北工业大学学报》 2006年02期
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未知真实类标记条件下数据流中的变化发现方法

王勇  李战怀  张阳  
【摘要】:目前对数据流挖掘的研究主要关注有标记的实例可以学习时,怎样发现模式中的变化以及怎样更新模型反映这种变化。然而有标记的数据流难以立即得到。文中给出了一种基于累积和(CU SUM)控制图的变化发现方法。该方法在未知真实类标记的情况下,可以发现数据流中的概念流动和分布变化。实验验证表明,该方法是有效的。

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1 孙小林;2-型模糊描述逻辑及其在本体进化中的应用研究[D];华中科技大学;2007年
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