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基于径向基函数神经网络的机载数字地图压缩方法

冯琦  周德云  侯明善  
【摘要】:提出了一种基于径向基函数 ( RBF)神经网络的机载数字地图压缩方法 ,并给出了网络训练的具体算法。与一般 RBF网络的构造方法不同 ,该网络结构的所有参数是通过学习方式同时获得的 ,因此其泛化性大大增强。数字仿真表明该方法具有自动适应地形、参数配置合理、机载计算量小等特点。

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