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《西北大学学报(自然科学版)》 2008年01期
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一种基于粒子群算法和育种算法的混合算法

张楠  邢志栋  董建民  王辛  
【摘要】:目的求解无约束优化问题。方法结合粒子群算法收敛速度快而育种算法不易陷入局部最优的特点,设计了一种新的算法。结果数值试验结果表明算法对于多峰值函数有很好的优化效果。结论当群体最优信息停滞时,新算法能够使粒子群算法中的粒子跳出局部最优解,最终求得全局最优解。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 刘康,余玲;一种改进的微粒群算法——多步长微粒群算法[J];机械设计;2004年07期
2 张晓伟,邢志栋,董建民;求解一类无约束优化的混合遗传算法[J];西北大学学报(自然科学版);2005年02期
3 庄健,王孙安;自调节基因移民遗传算法的研究[J];西安交通大学学报;2002年11期
4 王存睿,段晓东,刘向东,周福才;改进的基本粒子群优化算法[J];计算机工程;2004年21期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梅念;石东源;李银红;段献忠;;基于改进粒子群算法的继电保护定值优化[J];电力系统自动化;2006年16期
2 许必熙;育种算法简介[J];大众科技;2005年09期
3 朱龙彪,庄健,徐海黎;高性能摆丝机械的改造设计[J];纺织学报;2004年04期
4 赵文红;张红斌;;一种改进的粒子群优化算法[J];河北科技大学学报;2006年04期
5 段晓东,王存睿,王楠楠,刘向东,石丽;一种基于粒子群算法的分类器设计[J];计算机工程;2005年20期
6 朱龙彪,龚建伟,徐海黎,庄健;并联六自由度机器人智能控制算法的研究[J];机械设计与制造;2004年05期
7 车林仙;基于PSO的平面StephensonⅢ型六杆函数发生机构综合[J];机械设计;2005年09期
8 王斌,王孙安,杜海峰;基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究[J];西安交通大学学报;2004年01期
9 王斌,王孙安;生物发酵过程的温度控制模型研究[J];西安交通大学学报;2004年07期
10 徐晓军,李建华,王孙安,郭咏虹;基于最优家族遗传算法的改进二维熵图像分割[J];西安交通大学学报;2004年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 彭京;基于生物启发计算的知识发现关键技术研究与实现[D];四川大学;2006年
2 闫滨;大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘拥军;防止过早收敛的改进型遗传算法[D];河海大学;2004年
2 张晓伟;混合遗传算法(HGA)的研究[D];西北大学;2005年
3 刘晓峰;微粒群算法的收敛性及其在工程项目优化中的应用研究[D];天津大学;2004年
4 侯清兰;神经网络等智能方法的优化及应用[D];武汉理工大学;2006年
5 江涛;粒子群算法训练神经网络在教学中的应用[D];重庆大学;2006年
6 张彤;粒子群优化算法的研究和改进[D];南京理工大学;2006年
7 曾自力;基于进化算法的PID控制系统设计方法研究[D];南京理工大学;2006年
8 丁义;基于粒子群算法的大盈江流域洪水预报模型参数优化及应用研究[D];四川大学;2006年
9 孙建英;粒子群优化算法的分析及改进[D];大连海事大学;2007年
10 王晓英;改进的粒子群优化算法[D];西北大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 朱小六;熊伟丽;徐保国;;基于动态惯性因子的PSO算法的研究[J];计算机仿真;2007年05期
2 张建科;刘三阳;张晓清;;改进的粒子群算法[J];计算机工程与设计;2007年17期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 张晓伟,邢志栋,董建民;求解一类无约束优化的混合遗传算法[J];西北大学学报(自然科学版);2005年02期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
2 陶卿,曹进德,孙德敏,方廷健;基于约束区域神经网络的动态遗传算法[J];软件学报;2001年03期
3 刘康,余玲;一种仿生优化方法—微粒群算法[J];四川轻化工学院学报;2003年01期
4 金聪;启发式遗传算法及其应用[J];数值计算与计算机应用;2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 席志红;边峦剑;晋野;;基于改进粒子群的盲源分离算法研究[J];应用科技;2010年01期
2 张建军;王仲生;余汇;;采用混合粒子群算法实现匹配追踪算法[J];振动与冲击;2010年01期
3 董宗然;周慧;;禁忌搜索算法评述[J];软件工程师;2010年Z1期
4 肖理庆;邵晓根;李子龙;石天明;张亮;;基于遗传算法的组合ERT图像重建算法研究[J];仪器仪表学报;2010年02期
5 刘娟;陈华平;;基于云模型的PSO算法求解差异工件单机批调度问题[J];计算机系统应用;2010年02期
6 张展羽;陈子平;王斌;李新虎;;基于自由搜索的LS-SVM在墒情预测中的应用[J];系统工程理论与实践;2010年02期
7 刘志雄;;求解调度问题的粒子群算法编码方法研究[J];武汉科技大学学报;2010年01期
8 薛尧予;王建林;于涛;赵利强;;基于改进PSO算法的发酵过程模型参数估计[J];仪器仪表学报;2010年01期
9 沈学利;张红岩;张纪锁;;改进粒子群算法对BP神经网络的优化[J];计算机系统应用;2010年02期
10 於世为;诸克军;郭海湘;;基于MPSO-BP的RBF网络自构建学习算法[J];系统工程与电子技术;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐志敏;;基于改进粒子群算法的小波网络及其应用[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
2 孙超利;曾建潮;潘正祥;;一种新的约束优化问题初始解的产生方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
3 徐新黎;戴欣华;郝平;王万良;;混合生产过程的多目标计划优化模型及粒子群求解算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
4 邹逢兴;曾令李;高政;刘烽;;一种求解混合流水车间调度问题的分布式方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
5 骆再飞;管冰蕾;周世官;;基于混合粒子群优化的神经网络学习算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
6 唐康淞;李实;李颖;贺鑫;宋磊;张世杰;;基于粒子群算法的螺旋线慢波结构优化设计[A];中国电子学会真空电子学分会第十七届学术年会军用微波管研讨会论文集(上册)[C];2009年
7 王晶;黄钧;张玲;;基于双层规划的应急资源布局模型和算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
8 孙升阳;沈新玉;胡柯;戴小华;孙建华;;基于粒子群算法的单机架冷轧硅钢负荷分配优化[A];2009年全国冷轧板带生产技术交流会论文集[C];2009年
9 朱珍德;李红波;尚剑飞;刘金辉;;基于支持向量机理论的矿山动采巷道围岩变形预测分析[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
10 陈定;何炳发;;一种新的二进制粒子群算法在稀疏阵列综合中的应用[A];2009年全国天线年会论文集(上)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张长胜;求解规划、聚类和调度问题的混合粒子群算法研究[D];吉林大学;2009年
2 宋胜利;混合粒子群协同优化算法及其应用研究[D];华中科技大学;2009年
3 刘建华;粒子群算法的基本理论及其改进研究[D];中南大学;2009年
4 关菁华;基于贝叶斯网数据挖掘若干问题研究[D];吉林大学;2009年
5 郭慧彬;油田电机系统节能运行决策支持系统研究[D];吉林大学;2009年
6 鲍伟;视觉导航移动机器人路径跟踪控制策略的研究[D];合肥工业大学;2009年
7 焦明海;供应商参与典型汽车产品开发的若干关键优化理论与技术研究[D];东北大学 ;2009年
8 李晓龙;基于支持向量机的岩体力学参数反演及工程应用[D];郑州大学;2009年
9 吴斌;车辆路径问题的粒子群算法研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
10 陈伟;基于PSO的复杂工业环境视觉目标检测算法应用研究[D];武汉科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 方文平;无缝钢管超声自动检测关键技术研究[D];浙江大学;2010年
2 秦明明;基于改进粒子群算法的电力系统有功调度[D];东华大学;2010年
3 岳娜;针对函数优化问题的粒子群算法的研究[D];吉林大学;2009年
4 谷超;改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用[D];大连理工大学;2009年
5 张忠伟;结构优化中粒子群算法的研究与应用[D];大连理工大学;2009年
6 李丽丽;模糊C-均值聚类算法及其在图像分割中的应用[D];山东师范大学;2009年
7 苑伟伟;蚂蚁算法和粒子群算法的改进及其在汽车物流配送中的应用[D];吉林大学;2009年
8 王尤玮;基于PSO的主体功能区区域划分的应用研究[D];吉林大学;2009年
9 梁晶;基于PSO的动态多目标优化算法的研究[D];电子科技大学;2009年
10 李娟;基于改进粒子群算法的Ad Hoc网络移动模型研究[D];电子科技大学;2009年
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