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《西安文理学院学报(自然科学版)》 2011年03期
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SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用

王素云  崔丽威  宫雷  曹苏娜  
【摘要】:SVM方法是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习算法,它是统计学习理论的具体应用.讨论了SVM方法在故障诊断领域中应用的分类算法,并以滚动轴承为例进行了试验论证.
【作者单位】装甲兵工程学院基础部;
【分类号】:TH133.33;TH165.3

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李凌均,张周锁,何正嘉;支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];计算机工程与应用;2002年19期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 谢芳芳;基于支持向量机的故障诊断方法[D];湖南大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
4 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
5 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
6 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
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9 吕云霄;吴美平;胡小平;;基于支持向量机的地磁辅助导航匹配区域选取准则[J];兵工自动化;2011年01期
10 赵瑞君;牟艳琼;郑晓齐;;基于SVM的国防科研院所自主创新能力预测模型[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
5 于虹;孙鹏;;基于粗糙集和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2010年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2010年
6 于虹;张永刚;;基于模拟退火和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
7 于虹;张永刚;;基于模拟退火和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2011年
8 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
9 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
9 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 翟永杰,王东风,韩璞;基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断[J];动力工程;2003年05期
2 孟银阔,吕振肃,刘建荣;支持向量机及其在模式分类中的应用[J];甘肃科学学报;2003年02期
3 朱大奇,于盛林;基于知识的故障诊断方法综述[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2002年03期
4 赵晶,张旭东,高隽;基于支持向量机的多类形状识别系统[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年01期
5 朱博,胡燕,赵永标;人工神经网络在故障诊断系统中的应用[J];舰船电子工程;2005年01期
6 何昕,刘重庆,李介谷;基于支撑向量机的说话人确认系统[J];计算机工程与应用;2000年12期
7 李凌均,张周锁,何正嘉;支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];计算机工程与应用;2002年19期
8 陆春月,王俊元;机械故障诊断的现状与发展趋势[J];机械管理开发;2004年06期
9 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的多故障分类器及应用[J];机械科学与技术;2004年05期
10 桂卫华,刘晓颖;基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术[J];控制工程;2002年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江志钢;张春良;岳夏;;基于支持向量机的机床故障诊断研究[J];装备制造技术;2009年12期
2 戴洪德;陈明;李娟;;基于多层子支持向量机的多传感器故障诊断[J];仪器仪表学报;2006年S2期
3 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍旻;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年11期
4 胡国胜;;支持向量机及在电力系统中的应用[J];高电压技术;2007年04期
5 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];冶金设备;2006年05期
6 赵荣泳,张浩,张辉,樊留群,陆剑峰;一种新的机器学习方法——PSVM应用于数控磨床智能诊断的研究[J];制造业自动化;2005年01期
7 范红波;张英堂;任国全;罗鸿飞;;基于模糊支持向量机的发动机故障诊断方法[J];军械工程学院学报;2006年06期
8 何凡;刘光斌;;核函数在液压泵故障诊断中的应用研究[J];煤矿机械;2009年01期
9 孙来军;胡晓光;纪延超;;基于支持向量机的高压断路器机械状态分类[J];电工技术学报;2006年08期
10 齐保林;李凌均;李志农;;基于支持向量机的故障模式识别研究[J];郑州大学学报(工学版);2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
3 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
4 袁昊程;钟秋海;戴亚平;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
5 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
6 刘仁德;胡申辉;徐家倬;;磨煤机的故障诊断[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
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9 王航;于歆杰;;遗传算法在故障诊断中应用的新方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
10 单鸿鹏;关月红;;频谱分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
4 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
5 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
6 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
7 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
8 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
9 蒋斌;机电系统故障诊断的理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
10 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
2 初燕;支持向量机及其在热能工程领域中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
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4 郑媛媛;凸壳理论在支持向量分类机中的应用[D];东北电力大学;2009年
5 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
6 王明秀;大型汽轮发电机故障诊断专家系统诊断处理子系统的研究[D];华北电力大学;2001年
7 刘峰;基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究[D];西安理工大学;2003年
8 许东;地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现[D];西北工业大学;2002年
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10 周春健;基于小波变换的旋转机械故障诊断[D];南京航空航天大学;2004年
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