收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

非一致噪声下的多阵列直接定位算法

黄志英  吴江  唐涛  王云龙  
【摘要】:针对实际无源定位系统中多个阵列分散分布以及单个阵列各阵元之间差异造成的噪声功率分布不均匀导致直接定位(DPD)算法精度下降的问题,提出了一种非一致高斯白噪声场中的多阵列最大似然DPD(UN-ML-DPD)算法,并推导出该条件下的克拉美罗界。首先计算各阵列输出协方差矩阵;再将计算结果传到数据处理中心;然后由数据中心通过迭代的方式同时对目标位置与非一致噪声功率进行最大似然联合估计,以收敛后得到的结果作为目标位置精确估计值,从而减弱了非一致噪声对DPD算法的影响;最后在多目标条件下用交替投影法降低算法复杂度。较之传统算法,UN-ML-DPD算法能够提高多阵列在低信噪比下的定位精度。仿真结果表明:UN-ML-DPD算法在-15dB的低信噪比下估计误差小于15km,与DPD算法相比定位精度提高15%以上;能较为准确地估计各阵列噪声协方差矩阵,在标准噪声功率小于30 W时估计误差小于3.5 W;在高信噪比下定位精度能够逼近克拉美罗下界。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王帆;柯炜;;一种基于RBF神经网络辅助的直接定位新方法[J];南京师范大学学报(工程技术版);2011年02期
2 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张笑微;姜挺;王鑫;张锐;张一;;无控制点条件下的SAR影像直接定位[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978