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《西安交通大学学报》 2002年12期
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基于支持向量机的机械故障诊断方法研究

张周锁  李凌均  何正嘉  
【摘要】:针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断发展的问题,提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断新方法,介绍了该方法的原理和算法,并利用模拟故障数据建立了多故障分类器.这种诊断方法只需要少量的时域故障数据样本来训练故障分类器,不必进行信号预处理以提取特征量,便可实现多故障的识别和诊断.测试结果表明,当数据样本中含有26%的噪声时,故障分类器仍然能正确分类多种故障.这种诊断方法具有算法简单、可对故障在线分类和故障分类能力强的优点.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尉询楷,陆波,汪诚,路建明,李应红;支持向量机在航空发动机故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2004年06期
2 杜建福,吕恬生,张亚欧;基于SVM的小型无人直升机飞行稳定性研究[J];计算机工程与应用;2005年24期
3 陈果;;基于遗传算法的支持向量机分类器模型参数优化[J];机械科学与技术;2007年03期
4 刘龙;孟光;;基于支持向量机和模态频率的结构损伤诊断[J];机械强度;2006年03期
5 于德介,杨宇,程军圣;一种基于SVM和EMD的齿轮故障诊断方法[J];机械工程学报;2005年01期
6 王秉仁,刘兆阳,张家伟,田丽洁;基于支持向量机的旋转机械非线性故障诊断研究[J];煤矿机械;2005年02期
7 刘龙;孟光;;基于支持向量机的结构损伤程度识别研究[J];强度与环境;2005年04期
8 李凌均,张周锁,何正嘉;基于支持向量数据描述的机械故障诊断研究[J];西安交通大学学报;2003年09期
9 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机故障分类器的参数优化研究[J];西安交通大学学报;2003年11期
10 程军圣,于德介,杨宇;基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法[J];系统工程理论与实践;2005年09期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
2 邓小英;Ricker子波最小二乘支持向量回归机及其在地震勘探资料去噪中的应用研究[D];吉林大学;2007年
3 彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
4 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
6 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
7 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
8 邓学欣;开放式故障诊断构架及动态测试分析方法研究[D];天津大学;2004年
9 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
10 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 江涌涛;基于隐马尔可夫模型及支持向量机的机床切削颤振在线监测[D];南华大学;2007年
2 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
3 车玲;基于的LabVIEW设备状态监测与故障诊断的研究[D];中北大学;2006年
4 钱贺;主分量法在机械设备故障诊断方法中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
5 程晓盛;基于Agent和支持向量机的远程智能诊断技术研究[D];燕山大学;2006年
6 李东晖;基于壳向量的支持向量机快速学习算法研究[D];浙江大学;2006年
7 廖德勇;支持向量机在多目标跟踪中的应用研究[D];南京航空航天大学;2006年
8 易小志;地铁馈电线路行波保护方式研究[D];北京化工大学;2006年
9 于晓辉;橡胶炭黑分散度的预测模型及应用的研究[D];青岛科技大学;2006年
10 王衍学;基于小波和支持向量机的风机故障趋势预测研究[D];广西大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 马云潜,张学工;支持向量机函数拟合在分形插值中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2000年03期
2 屈梁生,张海军;机械诊断中的几个基本问题[J];中国机械工程;2000年Z1期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高国华,张永忠;小波奇异性分析在齿轮早期故障检测中的应用[J];煤炭科学技术;2005年04期
2 邹岩崑,马孝江,蔡悦,张志新;基于局域波法的柴油机缸套活塞磨损故障诊断[J];起重运输机械;2004年02期
3 冯彩红;韩捷;李凌均;;全信息小波包分析及其在旋转机械故障诊断中的应用[J];机械强度;2006年05期
4 屈微;刘贺平;张德政;;基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统[J];北京科技大学学报;2006年07期
5 李萌,陆爽;小波减噪和双谱分析在轴承故障诊断中的应用[J];长春大学学报;2005年02期
6 段红;基于虚拟仪器的动平衡仪设计与测试方法研究[J];传感技术学报;2005年01期
7 陆爽;基于双谱分析的滚动轴承故障模式识别[J];轴承;2005年05期
8 闫维明;王卓;何浩祥;马华;张卫东;;基于小波包分解和模糊聚类的网格结构损伤诊断方法[J];地震工程与工程振动;2006年02期
9 肖燕,郁惟镛;用于提取局放脉冲的波形匹配识别方法初探[J];电工技术学报;2005年05期
10 史涛,罗震,胡绳荪;基于LabVIEW的铝合金点焊数据采集系统的设计[J];电焊机;2005年09期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 安宁丽;曹巨江;;喷气织机中凸轮开口机构的进化设计[A];第五届全国凸轮机构学术会议暨中日凸轮学术交流会议论文集[C];2003年
2 李萌;陆爽;陈岱民;;基于小波神经网络的滚动轴承智能故障诊断系统[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程发斌;面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D];重庆大学;2007年
2 李盘靖;远程协同故障诊断关键技术及其应用研究[D];西北工业大学;2006年
3 李春花;基于支持向量机的数字水印技术研究[D];华中科技大学;2006年
4 韩清鹏;脉搏信号的非线性分析及其不同情绪和环境的影响研究[D];浙江大学;2007年
5 时岩;基于声强测量技术的噪声自动分析系统研究[D];南京理工大学;2006年
6 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
7 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
8 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
9 赵炳爱;基于小波分析的高分辨率雷达目标识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
10 孟涛;齿轮与滚动轴承故障的振动分析与诊断[D];西北工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 龚海鹏;小波变换在转子故障诊断中若干问题的研究[D];上海交通大学;2008年
2 尹怡楠;基于Hilbert-Huang变换的港口机械滚动轴承故障诊断技术的研究[D];上海海事大学;2007年
3 聂国斌;基于小波神经网络的故障诊断工程师辅助系统研究与开发[D];大连交通大学;2007年
4 刘清荣;基于铣削力信号的刀具磨损状态识别研究[D];大连交通大学;2007年
5 王元龙;发动机曲轴轴承异响故障诊断研究[D];合肥工业大学;2007年
6 叶高翔;循环平稳理论在滚动轴承故障检测中的应用[D];浙江大学;2007年
7 吴明圣;径向基神经网络和支持向量机的参数优化方法研究及应用[D];中南大学;2007年
8 冯晓瑜;基于支持向量机的有机化合物红外光谱结构解析[D];四川大学;2007年
9 张婧;基于遗传算法—偏最小二乘法的红外光谱特征提取解析烯烃共轭类型[D];四川大学;2007年
10 蒋召平;螺杆泵驱动装置故障诊断技术研究[D];大庆石油学院;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴亚东,符溪,文鹏飞,王宏语,谭绍泉,任富新,姜维财;奇异值分解压制随机噪声的方法及应用[J];新疆石油地质;2003年02期
2 孙永厚,刘磊;液压泵故障树分析法的计算机实现[J];桂林电子工业学院学报;2002年05期
3 吴希军;胡春海;;基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法[J];传感技术学报;2006年01期
4 王新峰,邱静,刘冠军;基于有监督核函数主元分析的故障状态识别[J];测试技术学报;2005年02期
5 白雷石,杨华;用模糊模式识别法诊断柴油机燃油系统故障[J];柴油机;2002年05期
6 朱志宇,姜长生,张冰;基于支持向量回归的混沌序列预测方法[J];电工技术学报;2005年06期
7 吕干云,程浩忠,董立新,翟海保;基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别[J];电力系统及其自动化学报;2005年01期
8 张彼德,欧健,孙才新,王柯柯,潘凌;汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年02期
9 冯永新,张嘉钟,夏松波,黄文虎;设备故障基于图论的层次诊断模型研究[J];哈尔滨工业大学学报;1996年03期
10 王华忠,俞金寿;统计学习理论与支持向量机在过程控制中的应用[J];化工自动化及仪表;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈进;;现代信号处理在机械故障诊断中的应用及展望[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
2 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
3 林红波;时频峰值滤波随机噪声消减技术及其在地震勘探中的应用[D];吉林大学;2007年
4 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
5 冯长建;HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用[D];浙江大学;2002年
6 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
7 邹岩崑;局域波分析的理论方法研究及应用[D];大连理工大学;2004年
8 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
9 苗刚;往复活塞式压缩机关键部件的故障诊断方法研究及应用[D];大连理工大学;2006年
10 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 叶环球;限秩最大子集问题[D];浙江大学;2001年
2 刘立峰;基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究[D];西安理工大学;2006年
3 张长胜;HMM在语音识别中的应用研究[D];吉林大学;2006年
4 刘军;故障诊断方法研究及软件开发[D];大连理工大学;2000年
5 敖婷;基于Internet的民航发动机故障诊断系统的研究[D];南京航空航天大学;2003年
6 王燕山;基于虚拟仪器的电液伺服阀静动态特性CAT理论与实验研究[D];燕山大学;2001年
7 刘毅华;电力系统故障检测新方法研究[D];浙江大学;2002年
8 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
9 宋芸;基于小波与神经网络的变压器励磁涌流识别方法的研究[D];河海大学;2003年
10 艾琳;高压直流输电线路行波保护的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖健华;人脸识别中的核方法[J];五邑大学学报(自然科学版);2005年02期
2 姜斌;黎湘;王宏强;郭桂蓉;;模式分类方法研究[J];系统工程与电子技术;2007年01期
3 彭文季;罗兴锜;;基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断[J];电工技术学报;2006年10期
4 何光宇;刘新学;尉询楷;李芳庆;;遗传算法在航空发动机故障诊断中的应用[J];火力与指挥控制;2006年11期
5 陆波,尉询楷,毕笃彦;支持向量机在分类中的应用[J];中国图象图形学报;2005年08期
6 潘明清;周晓军;吴瑞明;雷良育;;基于主元分析的支持向量数据描述机械故障诊断[J];传感技术学报;2006年01期
7 杜京义;侯媛彬;;基于支持向量机的液压泵在线故障预警[J];煤炭学报;2006年05期
8 赵英刚,何钦铭,陈奇;基于不完全信息的One-class支持向量机[J];清华大学学报(自然科学版);2005年S1期
9 杜向华;毛荣富;朱海潮;;加权支持向量机在机器状态识别中的应用[J];船海工程;2006年04期
10 吴峰崎;孟光;;基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究[J];振动工程学报;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 戎翔;左洪福;;航空发动机视情维修理论与技术综述[A];第四届长三角科技论坛航空航天与长三角经济发展分论坛暨第三届全国航空维修技术学术年会论文集[C];2007年
2 肖健华;孙德山;吴今培;;基于支持向量数据描述的多类分类算法及其在人脸识别中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
3 左洪福;戎翔;张海军;;航空发动机状态与寿命管理和维修决策优化方法综述[A];第一届维修工程国际学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冉志红;桥梁结构损伤识别的动力指纹方法研究[D];西南交通大学;2007年
2 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
3 邓小英;Ricker子波最小二乘支持向量回归机及其在地震勘探资料去噪中的应用研究[D];吉林大学;2007年
4 程发斌;面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D];重庆大学;2007年
5 彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
6 张燕平;汽轮机轴系振动故障诊断中的信息融合方法研究[D];华中科技大学;2006年
7 郑婷婷;随机商分形模型及其在蛋白质分析中的应用[D];安徽大学;2007年
8 牛征;基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2006年
9 巨永锋;振动压路机压实智能控制与故障智能诊断的研究[D];长安大学;2006年
10 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈星龙;基于虚拟仪器的列车摆动监测系统的设计与研究[D];西南交通大学;2007年
2 张亮;空间网架结构的损伤识别[D];大连理工大学;2008年
3 王建中;新型饱和铁芯型高温超导故障限流器控制系统及其实验研究[D];太原理工大学;2007年
4 高华;基于聚类分块支持向量机的入侵检测算法[D];南京理工大学;2007年
5 刘志鑫;网架结构的损伤诊断[D];大连理工大学;2007年
6 谭显胜;基于支持向量机的蛋白质分类及含氟农药活性预测[D];湖南农业大学;2007年
7 王祝平;基于EMD、关联维数及神经网络的内燃机故障诊断系统的研究[D];华中农业大学;2007年
8 陈会莲;机床变速箱状态监测与诊断虚拟仪器系统研究[D];河北农业大学;2007年
9 马兴;单缸风冷柴油机故障诊断系统的研究[D];福建农林大学;2007年
10 潘玉娜;基于全信息的智能诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 屈梁生,史东锋;全息谱十年:回顾与展望[J];振动.测试与诊断;1998年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的机械故障诊断方法研究[J];西安交通大学学报;2002年12期
2 何学文,卜英勇;基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法[J];机械强度;2004年01期
3 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的多故障分类器及应用[J];机械科学与技术;2004年05期
4 徐进永,张子达,陆爽;基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障模式的识别[J];吉林大学学报(工学版);2005年05期
5 范红波;张英堂;孙烨;;小波包和SVM在发动机故障诊断中的应用[J];车用发动机;2006年04期
6 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];冶金设备;2006年05期
7 范红波;张英堂;任国全;罗鸿飞;;基于模糊支持向量机的发动机故障诊断方法[J];军械工程学院学报;2006年06期
8 王胜春;韩捷;李志农;李剑峰;;基于模糊域和支持向量机的故障诊断方法[J];山东大学学报(工学版);2006年06期
9 王凯;张永祥;李军;;基于支持向量机的齿轮故障诊断方法研究[J];振动与冲击;2006年06期
10 彭文季;罗兴锜;;基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究[J];中国电机工程学报;2006年24期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 谢芳芳;基于支持向量机的故障诊断方法[D];湖南大学;2006年
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