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《西安工业大学学报》 2017年06期
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模糊分类的食品药品安全评估算法

白万民  行程  刘白林  
【摘要】:为提高检验人员对于食品药品检测数据的分析效率,对食品药品的安全问题进行有效监管和安全预警,研究了基于模糊分类的食品药品安全评估算法.文中对检品的质量等级体系进行划分,利用模糊分类的方法计算检测项对检品的隶属度函数矩阵和权重系数特征向量,引入综合评价模型后计算综合评价隶属度从而判定检品的质量级别,以时序分析法分析检品质量落差后给出综合风险评估.以某发酵乳数据集进行实验分析,其中C品牌发酵乳中Ⅲ级检品的比例呈稳定上升趋势,最后达到47%,风险级别最高,划规为D级风险.D品牌发酵乳中Ⅲ级检品的比例在第4批次最高达到30%,最后下降到14%,质量不稳定,划规为B级风险,须要长期观察.实验结果表明该算法对于食品药品风险评估是有效的.
【作者单位】西安工业大学新型网络检测与控制工程国家地方联合实验室;西安工业大学计算机科学与工程学院;
【关键词】食品药品 安全预警 模糊分类 风险评估
【基金】:陕西省科学技术研究发展计划项目(2013K13-04-07)
【分类号】:F203;O159
【正文快照】:
食品药品事故频发,安全问题作为国家民生的基础问题之一,随着信息技术提高和检品更新换代速度加快,检测部门每天会产生大量关于食药品的相关数据.但国内目前大部分检测机构都是运用传统数据库技术进行数据管理,数据分析都是人工分析再录入结果,效率低、速度慢.国内现行食品质

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