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《西安工业大学学报》 2011年02期
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多支持向量机的乳腺肿瘤识别

刘白林  刘云卿  黄舒舒  
【摘要】:针对乳腺肿块具有大小不固定和个体差异等特性,提出了一种多支持向量机对乳腺肿块的识别方法.选择八个方向上的支持向量生成分类器,选取高斯核函数作为核函数,其中取σ=30时分割正确率达到97.3%.表明多支持向量机应用于乳腺肿块识别可以获得较好的识别效果,为进一步的医学诊断提供可靠的依据.
【作者单位】西安工业大学计算机科学与工程学院;
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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