网格环境下一种基于T-RAG图的关联任务迁移算法
【摘要】:网格计算中的大型应用程序往往被分解为多个关联任务.关联任务提交到网格环境后,由于网格环境的异构性和不确定性,当任务执行发生异常时,需要对该任务实施迁移.通过分析任务的迁移代价,以Total-Copy算法为基础提出了基于T-RAG图的关联任务迁移算法.实验结果表明,对于大规模的关联任务,该算法具有较高的协调性能,并且提高了关联任务的执行效率.
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