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网格计算在文本分类中的应用

杜志文  曾文华  
【摘要】:文本分类,是一种对文档进行自动标记类别的技术。它是文本挖掘中的一个核心任务,也是近年来数据挖掘中的一个研究热点。在文章本分类中,所要处理的文档集中包含了很多特征,而分类算法中对于这些特征的处理和识别又需要进行大量的计算,目前尽管分类算法的准确率可以达到很高的水平,但分类算法的速度却因为受到硬件条件的限制而没有得到有效的提高,而网格计算可以弥补这一点缺陷。文章对传统的向量空间分类算法进行改进,并在Alchemi网格计算平台下测试,发现在网格环境下,文本分类的速度得到很大的提高。

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