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《微电子学与计算机》 2005年04期
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基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法

王顺利  
【摘要】:提出了一种基于支持向量机进行图像去噪的方法。该方法利用支持向量回归技术构造图像去噪所需的滤波器,其中特征的提取和训练样本的设计旨在抑制不同类型的噪声。实验结果表明,该方法能够有效去除噪声,并能较好地保护边缘信息,适用于边缘检测等操作的预处理。
【作者单位】集宁师范高等专科学校计算机系
【关键词】支持向量机 图像去噪 平滑滤波 边缘检测
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
1引言支持向量机(SVM)作为机器学习领域新的研究热点,为数据分类和回归分析提供了一种新的方法,日益引起广泛的关注[1]。支持向量机源于统计学习理论中的结构风险最小化原理,其参数化可看作正则化网络或样条模型的特殊实现[2],是从有限稀疏实例数据构建函数逼近的有效工具。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 史鑫;支持向量机在医学图像分割中的应用[D];首都医科大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报;2005年01期
4 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
5 刘华富;一种快速支持向量机分类算法[J];长沙大学学报;2004年04期
6 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2005年11期
7 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
8 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
9 宇缨;;支持向量机及其在自然语言处理中的应用[J];东莞理工学院学报;2007年01期
10 王炜,刘悦,李国正,吴耿锋,林命周,马钦忠,赵利飞;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[J];地震;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
2 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
3 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
4 Hirotaka Nakayama;Yeboon Yun;;REGRESSION BY SUPPORT VECTOR MACHINES AND ITS APPLICATIONS TO ENGINEERING DESIGN[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
5 Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama;Min Yoon;;MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON ASPIRATION LEVELS AND APPROXIMATION OF PARETO FRONTIER[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
6 SUN Jin-wen, YANG Jian-wu, LU Bin, XIAO Jian-guo~+ National Key Laboratory for Text Processing. Institute of Computer Science and Technology. Peking University, Beijing 100871, China;Incremental Training for SVM-Based Classification with Keyword Adjusting[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications(WISA 2004)[C];2004年
7 Zhongda Lin, Kun Deng, Yanfen Hong (Department of Computer Science and Technology, Nanchang University, Nanchang 330029, China);Research of Web Pages Categorization[A];Rough集前景——粒计算理论国际论坛(2006)论文集[C];2006年
8 Yinshan Jia , Chuanying Jia, Hongwei Qi School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun 113001, China Dalian Maritime University, Dalian 116026, China Fushun Ethylene Chemical Co. Ltd., Fushun 113004, China;Application of Weighted Support Vector Machines to Network Intrusion Detection[A];第四届电子商务国际会议论文集(Ⅱ)[C];2004年
9 Jia Yinshan1,2, Jia Chuanying2, Ma Heng2 (1.School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun, China 113001; 2.Dalian Maritime University, Dalian, China 116026);Auto-Weighted Support Vector Machines for Training Sets with Multi-Duplicate Samples[A];2004 7~(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C];2004年
10 Deng Haojiang, Du Limin, Wan Hongjie (SITR, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Science, Beijing China 100080);Combination of likelihood scores using linear and SVM approaches for text-independent speaker verification[A];2004 7~(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
2 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
6 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
9 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
10 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于晓聪;基于照片的三维人脸重构技术研究[D];东北师范大学;2005年
2 姜绍君;与文本有关的说话人识别方法的研究[D];大连理工大学;2001年
3 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
4 刘学军;键盘用户身份验真与加权主分量分类器[D];南京航空航天大学;2002年
5 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
6 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
7 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
8 阚忠良;数字图书馆中基于结构和内容的文本信息检索技术的研究[D];黑龙江大学;2002年
9 刘占平;并行数字图书馆系统中人机交互系统的设计与实现[D];黑龙江大学;2002年
10 顾先睿;并行数字图书馆系统中数据的分布、加载和维护[D];黑龙江大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾桂林;苏秉华;牛丽红;苏学征;;基于神经网络的微光图像增强与复原[J];兵工学报;2006年04期
2 胡光海,周兴华;趋势面分析在水深测量数据处理中的应用[J];测绘工程;2004年03期
3 潘洪平 ,谢水生 ,董申 ,梁迎春 ,陈汝欣;钢球表面质量评价系统用展开轮的理论研究[J];轴承;2001年12期
4 秦玉平;王秀坤;;一种改进的快速支持向量机分类算法研究[J];大连理工大学学报;2007年02期
5 张婷;汪渤;;连续型野值判别的新方法[J];东南大学学报(自然科学版);2005年S2期
6 杨晖,曲秀杰;图像分割方法综述[J];电脑开发与应用;2005年03期
7 胡正平,吴燕,王成儒;乳腺X线影像中微钙化点检测新方法[J];电子技术应用;2005年09期
8 王崇文,李见为,陈为民;基于HMM和SVM的指纹分类方法[J];电子与信息学报;2003年11期
9 陈才扣,高秀梅,郭丽,杨静宇;基于小波特征的非线性鉴别特征抽取技术[J];电子与信息学报;2005年02期
10 杜培军;孙敦新;林卉;;窗口大小对SAR图像滤波效果的影响分析[J];国土资源遥感;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 闫成新;基于区域的图象分割技术研究[D];华中科技大学;2004年
2 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
3 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
4 陈向伟;机械零件计算机视觉检测关键技术的研究[D];吉林大学;2005年
5 吴昊;高光谱遥感图像数据分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
7 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
8 王向红;多波束条带测深系统数据后置处理技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
9 朱嘉钢;SVR的鲁棒性及其在图像恢复中的应用研究[D];南京理工大学;2005年
10 汪洋;极化合成孔径雷达图像处理及其应用研究[D];安徽大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
2 吴少琴;多波束条带测深仪拼图技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
3 何壸;SAR图像分割及目标识别[D];西安电子科技大学;2006年
4 刘宏兵;模糊支持向量机的相关技术研究[D];武汉理工大学;2006年
5 王志明;基于GA和SVM的小波图像去噪[D];长沙理工大学;2006年
6 许磊;支持向量机和模糊理论在遥感图像分类中的应用[D];江南大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 董毅;时间序列非线性分析的若干研究[D];北京交通大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王顺利;支持向量机在图像去噪处理中的初步研究[J];集宁师专学报;2004年04期
2 谭孝贤;王伟;;小波包和支持向量机在图像处理中的应用[J];控制工程;2009年S1期
3 冼广铭;曾碧卿;;ε-支持向量回归机算法及其应用[J];计算机工程与应用;2008年17期
4 马雪亮;梁栋;胡根生;杭丹萍;唐王琴;;基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪[J];计算机应用研究;2011年06期
5 马永军,方凯,刘暾东,方廷健;基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别[J];信息与控制;2002年05期
6 周志明,陈敏;支持向量机的人脸识别方法[J];咸宁学院学报;2003年03期
7 吴成东,杜崇峰,杨丽英;基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2004年01期
8 张辉,张浩,陆剑峰;SVM在数据挖掘中的应用[J];计算机工程;2004年06期
9 李忠伟,张健沛,杨静,张福顺;基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究[J];计算机应用研究;2004年12期
10 唐发明,王仲东,陈绵云;一种新的二叉树多类支持向量机算法[J];计算机工程与应用;2005年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
2 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
3 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
5 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
6 王晶;薛毅;;基于有效集法的改进支持向量机算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
7 王伟强;付立波;高文;黄庆明;蒋树强;;一种基于笔画特征的叠加文字检测方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册)[C];2007年
8 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
9 徐扬;陈实;田玉敏;;基于核主成分分析的步态识别[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
10 魏雪云;李景文;徐华平;;基于SVDD的身份识别算法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
2 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
2 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
3 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
5 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
6 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
7 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
8 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
10 李晓峰;基于超声图像的乳腺癌计算机辅助诊断关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭孝贤;支持向量机在小波包去噪方法中的应用[D];上海交通大学;2009年
2 付仲凯;基于多尺度几何变换的图像去噪方法研究[D];辽宁师范大学;2010年
3 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
4 刘蕾;基于双树复小波变换的图像去噪[D];北京化工大学;2010年
5 郭天圣;基于小波变换的图像去噪研究[D];兰州理工大学;2010年
6 李柯材;图像去噪的研究—基于中值滤波和小波变换的图像去噪应用研究[D];江南大学;2011年
7 赵开伟;Contourlet变换在图像去噪中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 李伟;基于匹配跟踪和自适应字典的图像去噪算法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
9 张冬翠;基于Directionlet变换的图像去噪和融合[D];西安电子科技大学;2010年
10 栗艳艳;基于小波变换和偏微分方程的图像去噪算法研究[D];西安理工大学;2010年
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