收藏本站
《微电子学与计算机》 2003年11期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波网络和径向基网络的分类系统

龚李亮  何怡刚  
【摘要】:文章在分析小波函数与径向基函数关系的基础上,构造了一个神经网络联合分类系统。该系统主要由分类层、决策层以及信息反馈与交换模块构成。分类层由小波网络和RBF网络构成,整个系统的联合决策规则采用SUM规则,信息反馈与交换模块的工作原理是基于小波函数与径向基函数的关系。我们对系统各部分做了分析,并对系统整体性能做了测试。

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 田慕琴;基于模型的异步电动机早期故障智能诊断[D];太原理工大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陈佩,张卫东,许晓鸣,徐润生;用lifting方法构造具有线性相位的双正交小波[J];电子与信息学报;2002年04期
2 林嘉宇,刘荧;RBF神经网络的梯度下降训练方法中的学习步长优化[J];信号处理;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
2 李兴旺,满广生;工程结构优化的神经网络模型与数值计算[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2002年02期
3 刘全金,孙承珣,任广永;基于遗传算法的BP网络在梅雨量预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
4 冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期
5 唐志丹;房丽娜;;基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价[J];鞍山科技大学学报;2006年05期
6 邹建成;杨玲;李国富;;一种新的纹理生成方法[J];北方工业大学学报;2008年01期
7 李辉;赵立英;刘钦圣;王兵团;;应用遗传算法进行三次设计初探[J];北京交通大学学报;2006年06期
8 王树栋;;基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析[J];北京交通大学学报;2010年03期
9 吴凡,张志利,颜宁;基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断[J];兵工自动化;2005年02期
10 林雄,刘煜,黄槐仁;基于时间进化反传学习算法的控制器设计[J];兵工自动化;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段书凯;刘光远;;网络参数对混沌联想记忆特性的影响[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
2 李勤丰;;最大独立集在高校排课表系统中的应用[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
3 谢进;阎开印;陈永;;应用于平面机构综合中的神经网络技术[A];第十三届全国机构学学术研讨会论文集[C];2002年
4 刘永;张立毅;;基于遗传神经网络盲均衡算法的研究[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年
5 徐建闽;林培群;;基于信息熵及多分支BP网络的自适应车型分类研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
6 王希诚;;工程优化设计中的黑箱方法[A];中外力学思维纵横——第四届全国力学史与方法论学术研讨会论文集[C];2009年
7 苟鑫;何玉敖;;基于遗传算法的结构开关控制参数优化[A];第二届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2002年
8 柳言国;高立群;;碳钢在油田水介质腐蚀规律的研究[A];山东石油学会第三届腐蚀与防护技术学术交流会论文集[C];2005年
9 徐达;汪源源;;利用神经网络构建超声多普勒栓子信号自动检测系统[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
10 马飒飒;文小乔;段敏;蔡轶;;雷达新装备备件消耗与储备研究[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
2 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
3 李俊花;长输液体管道泄漏监测方法研究[D];大连理工大学;2006年
4 张冰战;插电式混合动力电动汽车能量管理策略研究[D];合肥工业大学;2011年
5 何倩;P2P系统性能优化若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2010年
6 唐建军;基于电渣重熔的大型铸锭成型关键技术研究[D];南昌大学;2011年
7 罗建宏;粒计算分类知识发现算法及其应用[D];浙江大学;2010年
8 彭森;基于WASP模型的不确定性水质模型研究[D];天津大学;2010年
9 赵礼刚;金刚石线锯切割半导体陶瓷的机理与工艺研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 张明;终端空域扇区规划及运行管理关键问题研究[D];南京航空航天大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
4 尹继超;机器人遥操作中关键技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 辛涛;基于混合神经网络的视频序列压缩与加密算法研究[D];大连理工大学;2010年
7 征进;高阶神经网络结构优化与改进[D];大连理工大学;2010年
8 闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
9 胡地煌;高速公路在应急物资运输中的可靠性评价研究[D];长沙理工大学;2010年
10 沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹志彤,陈宏平,E.Ritchie;基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断[J];电工技术学报;2000年03期
2 孙丽玲,李和明,许伯强;笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路双重故障研究[J];电工技术学报;2005年04期
3 付大金,王秀和,张荣,杨玉波;感应电动机故障诊断技术综述[J];大电机技术;2004年03期
4 邱阿瑞;自适应陷波滤波器在异步电动机故障诊断中的应用[J];大电机技术;1995年05期
5 侯志祥,申群太,李河清;电机设备的现代故障诊断方法[J];电力系统及其自动化学报;2003年06期
6 刘振兴,尹项根,张哲;鼠笼式异步电动机转子故障在线监测与诊断方法[J];电力自动化设备;2004年01期
7 束洪春,林敏;电流互感器暂态数学建模及其仿真的比较研究[J];电网技术;2003年04期
8 许伯强,李和明,孙丽玲,朱凌;基于参数辨识的异步电动机温度在线监测方法[J];华北电力大学学报;2002年02期
9 刘滨,蒋祖华;改进的Parks聚类分析距离算法[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2004年04期
10 孟伟,洪炳镕,韩学东;基于D-S证据理论的月球探测机器人的信息融合[J];哈尔滨工业大学学报;2003年09期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 陈惠英;田慕琴;陆秀芬;吕永卫;;基于多传感器信息融合的煤岩界面识别[J];煤矿机电;2008年03期
2 海振宏;田慕琴;;基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究[J];工矿自动化;2010年04期
3 田慕琴;刘志恒;海振宏;;基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的研究[J];工矿自动化;2010年06期
4 雷俭;田慕琴;陈惠英;;基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测[J];太原理工大学学报;2008年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 于江林;滚动轴承故障的非接触声学检测信号特性及重构技术研究[D];大庆石油学院;2009年
2 田玉玲;多层免疫模型及其在故障诊断中的应用研究[D];太原理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王星;基于CBR的轧机泵站电机故障诊断系统研究[D];广东工业大学;2011年
2 周粉利;基于HHT变换的电机故障诊断研究[D];武汉科技大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 叶东毅;BP神经网络的一个带跳步策略的学习算法[J];电路与系统学报;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王长琼,孙国正;一种由RBF网络驱动的模糊产生式系统(英文)[J];武汉交通科技大学学报;2000年01期
2 鲍鸿,黄心汉,李锡雄,毛宗源;用模糊RBF神经网络简化模型设计多变量自适应模糊控制器[J];控制理论与应用;2000年02期
3 高静巧,王硕禾,魏英静;一种基于RBF网络的模糊规则的动态生成算法[J];石家庄铁道学院学报;2005年01期
4 张媚,李秀娟;伺服系统的神经网络摩擦力自适应补偿研究[J];计算技术与自动化;2002年04期
5 唐正军,刘代志;径向基函数(RBF)网络在入侵检测中的应用[J];计算机工程;2003年08期
6 王晓哲,顾树生,吴成东;基于混合编码方式的RBF网络遗传训练算法[J];东北大学学报(自然科学版);2002年08期
7 牛建军,吴伟,陈国定;基于神经网络自整定PID控制策略及其仿真[J];系统仿真学报;2005年06期
8 付世凤;陈瑞志;王丽丽;;BP网络与RBFNN网络比较研究[J];现代商贸工业;2010年16期
9 王长琼;基于组合RBF网络的故障诊断方法及应用研究[J];计算机工程与应用;2001年14期
10 胡海峰,沈伟,秦家银;RBF网络在立体视觉系统中的研究[J];计算机工程与应用;2004年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 席剑辉;韩敏;王立久;;RBF网络在混凝土强度研究中的应用[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
2 张雪英;赵姝彦;张刚;;基于RBF网络和ADPCM的增益非线性量化[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
3 杨秋霞;杨景明;;RBF网络在轧辊偏心补偿中的应用研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
4 毛捷;李明轩;;多层粘接结构脱粘分类的RBF网络实现[A];中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA'01]论文集[C];2001年
5 张淑清;张琳;;基于RBF网络和D-S推理的轴承故障诊断[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
6 马涛;傅周兴;孙静;;基于模糊控制的RBF神经网络的短期负荷预测[A];第十八届全国煤矿自动化学术年会中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2008年
7 唐斌;胡光锐;;采用免疫神经网络的对抗捷变频雷达的频率预测技术[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
8 马保离;霍伟;;基于RBF网络的空间机器人系统鲁棒自适应控制[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
9 宋绍京;;基于神经PID的面源黑体温度控制方法研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
10 彭正勇;;基于RBF神经网络的巷道围岩松动圈厚度预测[A];全国金属矿山采矿新技术学术研讨与技术交流会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者  王小平;中华联合:百亿保费收入的背后[N];金融时报;2006年
2 施保法 濮耀魁;依法治国与坚持党的领导[N];浙江日报;2002年
3 朱小兵;掀开CNGI的一角[N];计算机世界;2006年
4 姬亚夫;抓好军地联训 完成多种任务[N];解放军报;2008年
5 本报记者 张国育;透视指挥领域变革的新趋势[N];解放军报;2005年
6 顾蒙;完善国税、地税协作制度浅议[N];江苏经济报;2006年
7 中国楼市记者 张东林;加强合作,坚持拓展计划[N];中国建设报;2004年
8 代烽 通讯员 李永鹏;民兵高科技分队崛起苏州高新区[N];解放军报;2007年
9 福建总队 蔡万源;打造信息化条件下“处突铁拳”[N];人民武警;2007年
10 张国委 特约通讯员 李孝东;以机制创新拓展融合发展领域[N];中国国防报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈超;双渠道集成采购与营销组合联合决策研究[D];清华大学;2010年
2 熊仲宇;基于计算机智的结构优化设计[D];南京航空航天大学;2001年
3 张旭;人工免疫算法及其在船舶柴油机智能故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
4 陈志旺;直接广义预测控制算法研究[D];燕山大学;2007年
5 李英;可重构模块机器人动力学控制与故障诊断方法研究[D];吉林大学;2007年
6 曾德炉;目标轮廓提取模型的结构表示理论的研究和实现[D];华南理工大学;2009年
7 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
8 魏纪泳;多元利益主体共同治理机制研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
10 黄平捷;多层导电结构厚度与缺陷电涡流检测若干关键技术研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋保强;前向神经网络学习理论[D];大连理工大学;2002年
2 缪爱俊;联合作战条件下指挥决策自由度研究[D];国防科学技术大学;2011年
3 姚尧;基于RBF网络的工程保险费率厘定研究[D];重庆大学;2007年
4 刘潇;RBF神经网络在综放工作面自动化控制系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
5 赵伟;基于RBF网络的有源噪声控制[D];西安电子科技大学;2008年
6 胡乐连;面向服装行业的分销系统定价/库存联合决策问题研究[D];东北大学;2008年
7 郑一鹏;RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
8 谷芳春;神经网络优化理论研究及应用[D];燕山大学;2003年
9 陈旭;融合容忍入侵技术的IDS研究[D];长沙理工大学;2008年
10 王东旭;一种基于人工神经网络的短期股价预测模型的研究[D];天津工业大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026