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《微型机与应用》 2010年17期
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一种新型的非线性系统模型参数辨识方法

耿永刚  
【摘要】:针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,利用PSO算法强大的优化能力,通过对算法的改进,将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒,利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值,可有效提高参数辨识的精度和效率。
【作者单位】常州机电职业技术学院;
【分类号】:TP18

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘晓峰;陈通;;PSO算法的收敛性及参数选择研究[J];计算机工程与应用;2007年09期
2 夏秀渝,周激流;一种混合遗传算法及其在线性系统辩识中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张利彪,周春光,刘小华,马铭;粒子群算法在求解优化问题中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
2 李晓斌;刘丁;左磊;;RBF-PSO在N型热电偶非线性校正中的应用[J];传感技术学报;2007年04期
3 焦永昌;杨科;陈胜兵;张福顺;;粒子群优化算法用于阵列天线方向图综合设计[J];电波科学学报;2006年01期
4 尚雪莲;王东风;韩璞;;基于微粒群优化的球磨机单神经元自适应解耦控制系统[J];电力科学与工程;2006年03期
5 徐志成;;一种新型鲁棒PID控制器参数整定方法[J];电力自动化设备;2006年07期
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10 武新宇;程春田;廖胜利;李刚;;两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用[J];电网技术;2006年20期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 喻海飞;食物链算法及其在供应链管理中的应用[D];东北大学;2005年
2 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
3 赵丽丽;L-缬氨酸高产菌的选育及其发酵条件研究[D];天津科技大学;2004年
4 宋文军;L-异亮氨酸高产菌的选育及其发酵条件研究[D];天津科技大学;2004年
5 谢磊;间歇过程统计性能监控研究[D];浙江大学;2005年
6 薛明志;进化计算与小波分析若干问题研究[D];西安电子科技大学;2004年
7 孟红云;多目标进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
8 王湘中;进化策略的变异算子与仿真平台研究[D];中南大学;2005年
9 侯云鹤;电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究[D];华中科技大学;2005年
10 周家林;镗孔加工尺寸误差预测与补偿系统的研究与实践[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐普洪;基于人工神经网络—粒子群算法PDPhSM基纳米复合薄膜的性能预测与工艺优化[D];浙江工业大学;2006年
2 宫强;粒子群优化算法在船舶电站控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 李焱;计算机辅助汽车外观概念设计的研究与实践[D];山东师范大学;2007年
4 孟凡辉;数据库基于值的查询优化的研究与实践[D];大连理工大学;2005年
5 肖龙光;部分智能优化算法的改进及其数学理论分析[D];东华大学;2005年
6 赵燕云;基于模糊控制的煤矿电机车直接转矩控制系统[D];西安科技大学;2005年
7 谭青乔;L-色氨酸产生菌选育及其发酵动力学研究[D];天津科技大学;2001年
8 熊明勇;L-缬氨酸产生菌的选育及其发酵条件研究[D];天津科技大学;2002年
9 刘益剑;模糊控制系统设计及参数PSO优化研究[D];浙江大学;2004年
10 许耀华;基于拟生态算法的CDMA多用户检测方法研究[D];安徽大学;2004年
【同被引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨淑媛,刘芳,焦李成;量子进化策略[J];电子学报;2001年S1期
2 杨俊安,庄镇泉,史亮;多宇宙并行量子遗传算法[J];电子学报;2004年06期
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5 石飞,林莘,徐建源,周晓默,劳忠伟,王力东;真空断路器中关键零件机械可靠性计算与分析[J];高压电器;2005年01期
6 张红梅;卫志农;龚灯才;刘玲;;基于粒子群支持向量机的短期电力负荷预测[J];继电器;2006年03期
7 蒙祖强,蔡自兴;一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法[J];控制与决策;2003年03期
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10 刘康,余玲;一种仿生优化方法—微粒群算法[J];四川轻化工学院学报;2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 颜云华;徐志成;;改进的PSO算法在非线性模型参数辨识中的应用[J];现代电子技术;2009年13期
2 吴亮红;王耀南;曾照福;袁小芳;;基于复合微粒群算法的非线性系统模型参数估计[J];系统仿真学报;2006年07期
3 苏成利,徐志成,王树青;PSO算法在非线性系统模型参数估计中的应用[J];信息与控制;2005年01期
4 刘益剑;张建明;孙冀;;基于微粒群算法的非线性系统模型参数估计[J];模式识别与人工智能;2005年04期
5 岳颀;孙佳;王新;;基于改进微粒群算法的Elman网络在非线性动态系统辨识中的应用[J];电脑知识与技术;2009年27期
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8 曾建潮;王丽芳;;一种广义微粒群算法模型[J];模式识别与人工智能;2005年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 徐建闽;欧松;韦岗;;一类非线性系统参数辨识的浮点遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
3 胡维多;文传源;;一个非线性输入输出解耦的动态状态反馈结构[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
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6 曹曙光;;一般非线性系统的规范型[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年
7 刘成;冯元琨;李春文;杜继宏;;非线性系统弱能控向量的递推算法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
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9 李世华;田玉平;;一类二阶非线性系统的有限时间状态反馈控制器[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵峻;基于学习方法的非线性系统主动容错控制研究[D];中国矿业大学;2010年
2 何静;基于观测器的非线性系统鲁棒故障检测与重构方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
3 苏亚坤;基于T-S模糊模型的非线性系统的控制与滤波设计[D];青岛大学;2010年
4 罗秋滨;一类非线性系统预测控制中的建模问题[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 张果;基于T-S模型的非线性系统的模糊控制[D];西安电子科技大学;2009年
6 张涛;非线性系统控制策略的研究[D];浙江大学;2001年
7 叶旭东;非线性系统控制研究[D];浙江大学;1994年
8 陈作贤;最小相位不确定非线性系统的鲁棒自适应输出调节[D];中国科学技术大学;2008年
9 康强;不确定非线性系统的自适应模糊控制[D];大连理工大学;2009年
10 张绍杰;一类非线性系统的若干控制问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
2 陈红洲;群体智能若干算法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
3 林令娟;模拟退火微粒群混合算法的研究及应用[D];山东师范大学;2010年
4 胡鹏;微粒群处理约束优化的研究[D];太原科技大学;2009年
5 张鑫波;基于改进型模糊神经网络的智能控制研究[D];燕山大学;2006年
6 葛茂根;基于微粒群优化的车间生产作业调度方法研究[D];合肥工业大学;2006年
7 张德香;基于PSO算法的高校扩招规模与教学评估模型[D];山东师范大学;2008年
8 王广雷;基于微粒群算法的滑模控制方法研究[D];太原科技大学;2010年
9 魏娜莎;一种基于单件小批量生产企业的作业计划管理系统研究[D];太原科技大学;2008年
10 张治中;基于微粒群算法的无线传感器网络自组织成簇算法[D];太原科技大学;2009年
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