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基于一种SIFT优化算法的图像检索

吴建波  赵建民  朱信忠  徐慧英  
【摘要】:提出了一种基于优化后的SIFT图像检索算法,该算法采用高斯核尺寸自适应的方法来构建金字塔影像,降低其计算复杂度,然后按照传统步骤进行提取特征。它将一幅图像转换成特征向量的集合,通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来度量图像间的相似性,并且采用BBF搜索算法来提高检索速度。实验结果表明,该改良后的算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性,以及对特定形状特征目标的检索,无论在时间还是效率上都具有相当的优越性。

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