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基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原

孙胜永  胡双演  李钊  杨亚威  张姣  王建平  
【摘要】:提出了一种基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原方法。BP神经网络具有很强的学习和泛化能力,可避免传统复原方法对先验知识的依赖性,粒子群算法的全局寻优能力弥补了BP算法对初始权值敏感、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题,将两者结合形成PSO-BP算法,使得图像复原的难度大大下降。实验表明,该方法对模糊图像的复原性能很好,收敛速度快,在视觉和定量分析上都获得了较好的效果。

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