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《武汉大学学报(工学版)》 2008年02期
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基于多属性决策和协同过滤的智能导购系统

曾子明  张李义  
【摘要】:提出了一种基于Agent的智能导购系统.首先,系统通过人机交互方式获取顾客的当前需求,并将当前需求与内嵌的专家知识进行集成,利用多属性决策方法作为比较机制,为顾客推荐合适的商品.为了减少人机交互时间,系统还提出基于顾客的协同过滤方法.最后,采用JADE平台开发了原型系统,并进行系统的集成和Web应用设计.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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