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基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计

王钧炎  黄德先  
【摘要】:混沌系统参数估计是混沌系统控制与同步的关键问题.通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值仿真,结果表明了混合差分进化算法的有效性和鲁棒性,是一种有效的混沌系统参数估计方法.

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