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《物理学报》 2005年06期
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基于在线最小二乘支持向量机回归的混沌时间序列预测

叶美盈  汪晓东  张浩然  
【摘要】:提出了一种基于在线最小二乘支持向量机(LS SVM)回归的混沌时间序列的预测方法.与离线支持向量机相比,在线最小二乘支持向量机预测方法即使当混沌系统的参数随时间变化时仍然有效.以Chen’s混沌系统、R ssler混沌系统、H啨non映射及脑电(EEG)信号四种混沌时间序列为例评估本文提出的预测方法,结果验证了其混沌时间序列预测的有效性.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 吴德会;;一种基于LS-SVM的特征提取新方法及其在智能质量控制中的应用[J];计算机应用;2006年10期
2 范玉刚;李平;宋执环;;动态加权最小二乘支持向量机[J];控制与决策;2006年10期
3 李志雄;沈繁銮;袁锡文;符干;;用小波变换和最小二乘支持向量机方法预测华南地震区年度最大地震[J];中国地震;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 侯澍旻;时序数据挖掘及其在故障诊断中的应用研究[D];武汉科技大学;2006年
2 汪辉;增量型支持向量机回归训练算法及在控制中的应用[D];浙江大学;2006年
3 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
4 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 张万宏;非平稳时间序列的预测方法研究[D];兰州理工大学;2007年
2 顾月红;洪家渡水电站月径流量预报方案的研究[D];河海大学;2007年
3 吴换妮;基于支持向量机的多类模式识别模型[D];重庆大学;2007年
4 吴祯祥;电站锅炉NOx排放与效率混合建模及优化研究[D];大连理工大学;2006年
5 孙立萍;基于T-S模型的模糊辨识方法及其应用研究[D];燕山大学;2006年
6 郭得令;基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D];武汉理工大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 刘丁,任海鹏,孔志强;基于径向基函数神经网络的未知模型混沌系统控制[J];物理学报;2003年03期
2 叶美盈;基于最小二乘支持向量机建模的混沌系统控制[J];物理学报;2005年01期
3 关新平,唐英干,范正平,王益群;基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步[J];物理学报;2001年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周平,郑继明;一个具有全局吸引混沌吸引子的系统及其混沌同步[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2002年04期
2 吴忠强,赵海英;具有不确定参数的混沌系统的模糊保代价控制[J];电机与控制学报;2004年02期
3 周文波;盾构隧道信息化施工智能管理系统的开发应用[J];都市快轨交通;2004年04期
4 陈希明,周平;连续混沌系统在不同系统参数下的混沌同步[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年05期
5 陈全胜;赵杰文;张海东;王新宇;;基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪[J];光学学报;2006年06期
6 韩军海;吴云洁;;混沌控制综述[J];计算机仿真;2006年06期
7 岳东,Jun Yoneyama;含不确定性混沌系统的模糊自适应同步[J];物理学报;2003年02期
8 王宏霞,何晨;细胞神经网络的动力学行为[J];物理学报;2003年10期
9 王耀南,谭文;混沌系统的遗传神经网络控制[J];物理学报;2003年11期
10 吴忠强,奥顿,刘坤;基于遗传算法的混沌系统模糊控制[J];物理学报;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 任海鹏;混沌控制方法及其应用研究[D];西安理工大学;2003年
2 舒永录;时滞混沌系统的构造与同步及其仿真研究[D];重庆大学;2005年
3 刘凡;中性点直接地系统铁磁谐振过电压的混沌特性与控制及检测方法研究[D];重庆大学;2006年
4 姜云春;基于模型的控制系统鲁棒故障诊断技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
5 陈凤祥;混沌控制与同步的鲁棒控制器研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孔志强;混沌系统的控制研究[D];西安理工大学;2003年
2 奥顿;基于T-S模糊模型的非线性系统稳定控制研究[D];燕山大学;2003年
3 廖旎焕;双信道超混沌保密通信与广义映射混沌扩频序列研究[D];郑州大学;2004年
4 黄国现;强流离子加速器中束晕-混沌和DC/DC开关功率变换器混沌系统的神经网络控制研究[D];广西师范大学;2004年
5 刘同栓;连续混沌系统的控制与同步方法研究[D];燕山大学;2006年
6 孙立萍;基于T-S模型的模糊辨识方法及其应用研究[D];燕山大学;2006年
7 张万宏;非平稳时间序列的预测方法研究[D];兰州理工大学;2007年
8 马丽叶;模糊建模方法及其在混沌时间序列预测中的应用研究[D];燕山大学;2007年
9 潘正强;基于最小二乘支持向量机的非线性预测控制研究[D];国防科学技术大学;2006年
10 徐勇;混沌系统的同步控制研究[D];南京理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢力,田金文,柳健;统计模式识别研究进展[J];军民两用技术与产品;2003年11期
2 孟海涛;刘鹏;;一种改进的SVM支持向量分类方法[J];现代电子技术;2007年01期
3 朱达荣;孙兵;张丽;;光纤比色测温传感器的原理及设计[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年07期
4 张建民,陈宏力,魏秀兰;一种动态神经网络在水泥回转窑温度控制中的应用[J];吉林化工学院学报;2001年01期
5 凌永发,李世厚,王杰;一种新型回转窑温度检测方法[J];云南民族大学学报(自然科学版);2004年01期
6 陆锦军;;基于模糊神经网络的水泥回转窑PID复合温度系统的设计[J];自动化仪表;2005年12期
7 张学东,姜宏洲,寇晓军;水泥回转窑实时专家控制系统的研制[J];中国矿业;2000年03期
8 薛炳森;龚建村;;利用行星际监测数据进行地磁暴预报[J];空间科学学报;2006年03期
9 陈华友;熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年04期
10 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
2 王丰华;电弧炉建模研究及其应用[D];上海交通大学;2006年
3 李胜;煤与瓦斯突出区域预测的模式识别方法研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
4 王鼐;非线性动力学方法在时间序列分析中的应用[D];复旦大学;2005年
5 卢山;基于非线性动力学的金融时间序列预测技术研究[D];东南大学;2006年
6 钟佑明;希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D];重庆大学;2002年
7 张秀玲;冷带轧机板形智能识别与智能控制研究[D];燕山大学;2003年
8 贾春玉;高精度宽带钢冷轧机板形模糊神经控制的研究[D];燕山大学;2006年
9 苏成利;非线性模型预测控制的若干问题研究[D];浙江大学;2006年
10 陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程志江;基于智能控制在水泥回转窑中应用的研究[D];新疆大学;2004年
2 吴祯祥;电站锅炉NOx排放与效率混合建模及优化研究[D];大连理工大学;2006年
3 赵英杰;基于图像处理技术的水泥窑工艺参数检测系统[D];内蒙古工业大学;2006年
4 林友;磷炉工艺参数系统建模及其优化[D];昆明理工大学;2005年
5 荣腾中;基于混沌理论的时间序列分析[D];西南交通大学;2003年
6 曹垚林;综掘工作面瓦斯预测技术在平顶山矿区的应用研究[D];煤炭科学研究总院;2003年
7 金芳勇;基于分形—混沌理论的煤与瓦斯突出预测研究[D];安徽理工大学;2006年
8 单修迎;四辊冷轧机板形神经模糊控制研究[D];燕山大学;2007年
9 黄永平;Hilbert-Huang变换及其若干改进研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 刘倩;镍氢电池管理系统及其SOC预测方法研究[D];武汉理工大学;2004年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 潘冠宇;基于粗糙集和群体智能的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 吴换妮;基于支持向量机的多类模式识别模型[D];重庆大学;2007年
2 张万宏;非平稳时间序列的预测方法研究[D];兰州理工大学;2007年
3 张海鹏;浮法生产线冷端玻璃板位的软计算[D];燕山大学;2007年
4 姚程宽;不平衡样本集的支持向量机模型选择[D];南京师范大学;2007年
5 郭颖;二级倒立摆智能预测控制的研究[D];河北工业大学;2007年
6 魏辉;燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究[D];上海交通大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 唐国宁,罗晓曙,孔令江;用负反馈控制混沌Lorenz系统到达任意目标[J];物理学报;2000年01期
2 关新平,彭海朋,李丽香,王益群;Lorenz混沌系统的参数辨识与控制[J];物理学报;2001年01期
3 颜森林,伍仕宝,逄焕刚,孙小菡,张明德;混沌系统的注入反馈控制与动态控制方法研究[J];物理学报;2001年03期
4 李丽香,彭海朋,卢辉斌,关新平;Hnon混沌系统的追踪控制与同步[J];物理学报;2001年04期
5 关新平,范正平,彭海朋,王益群;陈氏混沌系统的自适应控制[J];物理学报;2001年11期
6 关新平,唐英干,范正平,王益群;基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步[J];物理学报;2001年11期
7 任海鹏,刘丁;混沌的模糊神经网络逆系统控制[J];物理学报;2002年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
2 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
3 左文明;杨文富;黄秋萍;;基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型[J];数学的实践与认识;2011年09期
4 张弦;王宏力;;具有选择与遗忘机制的极端学习机在时间序列预测中的应用[J];物理学报;2011年08期
5 何晓庆;李腾;;基于支持向量机财务预警模型的实证研究[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2011年09期
6 方勇;刘庆山;;基于双重预测模型的非线性时间序列预测[J];系统仿真技术;2011年02期
7 常青;赵晓莉;;时间序列模型在降水量预测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
8 丁蕾;朱德权;;基于BP与SVR的非线性回归之比较[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年02期
9 蒋辉;;基于MGM(1,n)模型的多元核支持向量回归预测[J];数学的实践与认识;2011年09期
10 邢蕾;;基于小波分析时间序列预测技术进展[J];吉林金融研究;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
2 Dougsoo Kaown;刘建国;;支持向量机的几何解法(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
4 郭崇慧;陆玉昌;唐焕文;;支持向量机优化问题的熵优化方法[A];2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集[C];2006年
5 赵春广;李晓奇;;模糊积分在支持向量机系统中的应用[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年
6 毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
7 潘永泉;杨志英;张敬秀;;基于人工智能方法的企业资信评级[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
9 王伟;郑东良;;支持向量机的分类机理研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 朱美琳;陈安;;航空服务成本预测的支持向量机方法研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 徐晟;专利申请驱动因素研究[D];合肥工业大学;2008年
6 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
7 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
8 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张成学;隐私保护线性规划和支持向量机新算法[D];山东科技大学;2011年
2 李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
3 李猛;支持向量机和实验正交设计的比较和应用性研究[D];天津大学;2005年
4 郭小明;支持向量机中核函数的选取方法的研究[D];辽宁师范大学;2008年
5 吴姗姗;中国货币需求函数的影响因素分析与计量检验[D];吉林大学;2009年
6 胡祖辉;基于增量划分指导数据集的两层自动选择SVM模型[D];华中科技大学;2007年
7 陶小龙;基于支持向量机的股市预测[D];北京工业大学;2005年
8 辛宪会;支持向量机理论、算法与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
9 陈军华;基于多分类支持向量机的选股模型研究[D];华中科技大学;2010年
10 张钊;基于支持向量机的个人信用评估模型与算法的研究[D];首都师范大学;2008年
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