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《网络安全技术与应用》 2009年04期
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基于PCNN模型的图像分割研究

刘灿  林志强  刘燕  马积才  
【摘要】:脉冲耦合神经网络(PCNN)是根据猫的大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的一种人工神经网络,有着生物学依据。本文采用Sobel算子提出梯度特征,通过自适应窗口技术对图像中含不同纹理特征信息的图像进行预处理。然后调整PCNN的链接域,结合PCNN脉冲传播性与区域增长,对预处理后的图像进行多值分割。我们称这种修改后的PCNN称为MRG-PCNN,实验结果充分展示了这种方法的有效性。
【作者单位】北京工业大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金(NO.60673091)资助
【分类号】:TP391.41

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1 刘潇,孔祥维;基于直方图的脉冲耦合神经网络(PCNN)多门限图像分割方法[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2004年01期
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