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一种基于空间相依性的移动对象聚类算法

苏孝强  倪宏  
【摘要】:移动对象的聚类算法,要求能够适应移动对象移动模式动态变化的特点。针对该问题,提出了一种基于空间相依性的移动对象聚类算法。该算法首先计算移动对象之间的空间相依度,空间相依度考虑了移动对象之间的移动速度、方向及位置。当用户之间的空间相依度大于某一阈值时,认为对象之间可达,所有相依度可达对象划分为同一个群组,从而实现移动对象聚类。算法采用一段时间内对象的平均速度和方向代替即时速度和方向,能够有效降低重新聚类次数。实验及分析表明,该算法能够体现移动对象的移动特性,对于移动对象的聚类具有较高性能。

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