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《微计算机信息》 2012年08期
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BP神经网络在波音737自动刹车故障诊断中的应用

曾凡涛  贺怀清  员德强  
【摘要】:随着人工神经网络研究的兴起,智能故障诊断技术成为近年来人们研究的一个热点问题。自动刹车是飞机起降时的重要装置,需要定期对其进行故障检测,以免形成飞行安全隐患,是飞机故障诊断的一个重要内容。本文从传统的BP神经网络算法出发,通过算法改进建立了波音737自动刹车故障诊断的神经网络模型,通过提取故障样本对网络进行训练和诊断,仿真结果显示这种方法能较理想地对波音737飞机自动刹车系统的故障进行分析和检测,对于建立波音飞机的故障自动诊断系统具有重要意义。
【作者单位】广东轻工职业技术学院计算机系;中国民航大学计算机学院;
【分类号】:V267;TP183

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【参考文献】
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【相似文献】
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