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《微计算机信息》 2011年08期
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基于神经网络的二容水箱广义预测控制

董哲  何迪  李志军  
【摘要】:针对二容水箱的非线性特点,提出了一种基于神经网络的二容水箱广义预测控制策略。应用收敛速度较快,精确度较高的LM算法训练神经网络,推导了神经网络的导数方程,用迭代法求解输入u的雅克比矩阵和海森矩阵,继而用Newton-Raphson算法求解u,进行了对二容水箱机理模型与实际对象的控制实验,并就控制结果进行了对比分析。实验结果表明,神经网络广义预测控制(NGPC)方法在对实际的二容水箱进行控制时取得了较好的效果。
【作者单位】北方工业大学机电工程学院;
【分类号】:TP273;TP183

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【参考文献】
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