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基于有限混合模型的脑MR图像分割算法

张颖超  顾升华  叶小岭  
【摘要】:MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的FM模型无法得到正确的分类。本文在FM目标函数中加入偏移场估计和噪声去除,完善其分类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响。实验表明,本文算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场。

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