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集成异种分类器用于入侵检测

夏春  范明  
【摘要】:本文使用一种新的集成方法,称为EDKC(Ensemble of Different Kind of Classifiers),用于入侵检测。EDKC集成不同的分类器形成组合分类器,并且通过加权投票表决对未知样本进行分类。在KDDCUP数据集上的实验结果表明,EDKC不仅具有较高的F-度量值,能达到目标类召回率和精度的平衡,而且能够取得很高的分类准确率。

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