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《计算机技术与发展》 2013年06期
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基于支持向量机的室内舒适度评价方法

潘伟强  李长云  胡盛龙  
【摘要】:针对室内环境因素多元化、动态变化的特点和目前评价方法的不足,建立了基于支持向量机的室内舒适度混合评判模型。首先将从真实环境中采集的数据集进行数据规范化处理;然后根据群体和个体感觉,分别用离线训练和在线训练的方法训练分类器;最后使用训练好的分类器预测样本的标签。以Matlab为开发工具,编写了基于支持向量机的室内舒适度评价算法,并与BP神经网络和概率神经网络等室内舒适度评价算法进行了比较,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王小兵;黄晨;叶剑军;邹志军;王非;罗行;;PMV现场测定方法探讨[A];上海市制冷学会2005年学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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2 王熙;基于遗传算法改进的BP神经网络在矿产品预测领域的应用[D];中国地质大学(北京);2006年
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6 周雪倩;基于遗传神经网络的水质评价模型优化及应用[D];四川师范大学;2008年
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【相似文献】
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1 许丹宇;王琦;唐运平;张志扬;石岩;孙凯;柴树满;;基于改进混合遗传-支持向量机的CMF产水预测研究[J];环境工程学报;2011年08期
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3 柳长根;许传华;;工程岩体抗剪强度参数选取的支持向量机模型[J];矿业快报;2007年08期
4 李俊宏;姜弘道;;基于支持向量机的岩爆识别模型[J];水利学报;2007年S1期
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6 陈祖云;张桂珍;邬长福;杨胜强;;基于支持向量机的边坡稳定性预测研究[J];中国安全生产科学技术;2009年04期
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9 阚绍德;;以支持向量机技术预测砌体墙板的破坏模式[J];山西建筑;2011年13期
10 赖永标;乔春生;刘开云;朱正国;;支持向量机在围岩稳定性分类中的应用[J];水利学报;2006年09期
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1 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
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5 姜谙男;侯林波;伍平;;基于粒子群支持向量机的三维初始地应力反分析[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
6 高华东;潘东旭;魏建文;樊绍峰;;混沌理论与支持向量机相结合的侧移预测模型[A];第三届全国岩土与工程学术大会论文集[C];2009年
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8 张志扬;戴兴国;;扩底桩竖向极限承载力的人工神经网络预测[A];金属矿采矿科学技术前沿论坛论文集[C];2006年
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10 张文俊;建设工程项目风险管理理论分析与实践[D];西南交通大学;2005年
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