收藏本站
《计算机技术与发展》 2011年08期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

用于图学习的主干图核方法

常新功  沈亮  景丽荣  
【摘要】:对于结构化数据的学习是数据挖掘领域一个重要的分支。至今,出现了许多十分优秀的结构化数据学习方法。核方法是其中有效的学习方法之一,文中在Gertner等人研究的基础上,提出了一种主干图核方法。该方法定义了图中重要程度较高的子结构为主干图,它有效地降低了图学习的规模。利用随机路径核函数来定义主干图核函数并对不同阶的主干图给予不同的权重。通过自适应的离散粒子群算法来对核相似矩阵进行学习。实验结果表明,文中方法能够很好地对图数据进行学习。

知网文化
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 沈亮;常新功;景丽荣;;自适应种群的高斯动态粒子群聚类算法[J];计算机系统应用;2010年08期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 刘向东;沙秋夫;刘勇奎;段晓东;;基于粒子群优化算法的聚类分析[J];计算机工程;2006年06期
2 倪庆剑;张志政;王蓁蓁;邢汉承;;一种基于可变多簇结构的动态概率粒子群优化算法[J];软件学报;2009年02期
3 杨久俊;邓辉文;滕姿;;基于混合粒子群优化算法的聚类分析[J];计算机工程与设计;2008年22期
4 陈希友;冯少荣;;带混沌搜索的粒子群聚类算法[J];计算机技术与发展;2008年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周亚同,张太镒,刘海员;基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用[J];通信学报;2005年07期
2 王国胜;;核函数的性质及其构造方法[J];计算机科学;2006年06期
3 李红,徐立本,张世伟;反应块及其在类比推理中的应用[J];软件学报;1996年08期
4 王国瑾;金通洸;;多重动态子结构分析的计算机绘图原理及其程序实现[J];自动化学报;1989年01期
5 吕建;徐家福;;软件自动化的智能化途径[J];科学通报;1993年02期
6 阎明印,栾江南,杨叔子;具有学习功能的机械设备智能诊断系统[J];沈阳工业学院学报;1997年04期
7 高阳;周志华;孙晨;陈兆乾;陈世福;;从FTART网络中抽取if-then规则[J];模式识别与人工智能;1999年04期
8 汪加才,常青;面向机器学习与数据挖掘实践教学的自由软件分析[J];南京审计学院学报;2004年03期
9 吴艳;刘建波;;电子邮件自动处理的用户模型设计[J];沈阳化工学院学报;2005年04期
10 万海平;何华灿;;一个关于如何选择核函数的框架(英文)[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐文田;吴斌;;隐式实时子结构试验方法的数值特性[A];第二届结构工程新进展国际论坛论文集[C];2008年
2 刘奕群;张敏;马少平;;面向信息检索需要的网络数据清理研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
3 谢世朋;胡茂林;;基于局部仿射区域对稀疏纹理分类的研究[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
4 李月伦;常宝宝;;基于最大间隔马尔可夫网模型的汉语分词方法[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
5 夏诏杰;郭力;李晓霞;;化学主题网络爬虫的研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
6 吴宪祥;于培松;万旻;倪伟;郭宝龙;;RoboCup中智能体的参数优化和学习[A];马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集[C];2003年
7 周志华;;通过集成学习进行知识获取[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
8 张郴;;基于神经网络集成的旅游需求预测模型[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
9 杨磊;黎志成;胡斌;;基于人工神经网络的调度规则确定专家系统[A];第七届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];1999年
10 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
3 ;航天CAE技术(九)[N];中国航天报;2006年
4 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
5 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
6 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
7 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
8 西北政法大学马克思主义研究所所长、教授 刘进田;解放思想与唯物史观[N];西安日报;2008年
9 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
10 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年
2 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
3 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
4 王洪春;基于因果图的不确定性推理理论及算法研究[D];重庆大学;2005年
5 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
6 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
7 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
8 刘长安;基于实例归纳的工艺规划方法及集成CAPP系统研究[D];山东大学;2003年
9 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 钟志;基于异常行为辨识的智能监控技术研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
2 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
3 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
4 董延胜;粒子群算法在神经网络参数优化中的应用[D];河南科技大学;2009年
5 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
6 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
7 冯维;基于粒子群算法求解多目标函数优化[D];吉林大学;2010年
8 兰任;基于并行混合粒子群算法的蛋白质结构预测[D];大连理工大学;2010年
9 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
10 王龙;支持动力舱布局设计的布局模式粒子群算法研究及应用[D];大连理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026