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基于遗传算法的图像配准研究及改进

周春燕  贾渊  
【摘要】:应用立体匹配技术,通过像点获取景物的距离信息,使得三维立体再现成为可能。图像的立体匹配是立体视觉中的一个关键问题,也是典型的"病态"问题。为了提高匹配的抗干扰能力以及全局最优性,提出了将改进的遗传算法用于立体匹配。选择图像边缘作为匹配基元,根据遗传算法容易获得全局最优解的特点,将图像的特征点进行染色体编码并重新设计比较了评价函数及相应的遗传操作,使之适合于立体匹配,并将图像的Rank变换加入其中,以提高算法的抗噪性。实验表明,该方法具有可行性。

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