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《武汉科技大学学报(社会科学版)》 2005年02期
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一种基于神经网络和决策树的信用评估新方法

赵静娴  杨宝臣  
【摘要】:分析了数据挖掘在国内外金融领域的应用及研究现状,提出了一种基于神经网络和决策树相结合的信用评估新方法。该方法通过RBF神经网络,进行条件属性裁减,并利用决策树抽取出评估规则。此方法利用神经网络的“黑箱”工作特性,选择重要条件属性,并利用决策树自动生成评估规则,大大提高了信用评估的效率和客观性。
【作者单位】天津大学管理学院 天津大学管理学院
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70471051)
【分类号】:F224

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 付建敏;基于人工神经网络的电力通信网安全风险评估[D];华北电力大学(河北);2007年
2 李斌;同步优化方法应用于个人信用评估的理论及实证研究[D];重庆大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张娴;数据挖掘技术及其在金融领域的应用[J];金融教学与研究;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张胡;张徽燕;;数据挖掘技术在银行业的应用[J];长春师范学院学报;2006年02期
2 郑允弢;以数据仓库技术构建工商银行个贷信用风险管理体系[J];金融论坛;2005年10期
3 毕建欣;数据挖掘技术在保险领域中的应用[J];华南金融电脑;2004年08期
4 李剑锋,李一军,祁威,金世伟;数据挖掘在公司财务分析中的应用[J];计算机工程与应用;2005年02期
5 周志英,蒋绍忠;网格计算技术在金融企业的应用初探[J];企业经济;2005年02期
6 刘春明;;数据挖掘技术在金融行业中的应用[J];科技资讯;2006年25期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李力;物流信息平台构建与应用研究[D];武汉理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 金芳芳;证券公司数据仓库系统的研究[D];合肥工业大学;2004年
2 梁元;智能决策支持系统[D];成都理工大学;2004年
3 赵永进;基于数据挖掘的股票分析与预测研究[D];郑州大学;2005年
4 肖菲;数据仓库在证券业务分析系统中的应用[D];武汉理工大学;2005年
5 谢继勇;基于神经网络的港口清淤工程预警系统[D];天津大学;2004年
6 刘兴林;数据挖掘技术在银行业中的应用[D];重庆大学;2005年
7 吴伶俐;数据挖掘技术在基于XML的电子病历中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
8 李斌;同步优化方法应用于个人信用评估的理论及实证研究[D];重庆大学;2006年
9 张庆文;林业电子政务系统管理决策分析数据环境建立研究[D];北京林业大学;2006年
10 孙楠;高校贫困生评价数据平台构建与分析研究[D];北京林业大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄辉;舒乃秋;王巍;;信息融合技术在电力系统暂态稳定评估中的应用[J];电力科学与工程;2005年04期
2 金广厚,宋建永,程晓荣;基于模糊神经网络的电能质量指标的经济性评估[J];电力系统及其自动化学报;2004年06期
3 赵杰辉,葛少云,刘自发;基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J];电网技术;2004年05期
4 汤必强,邓长虹,刘丽芳;复合神经网络在电力系统暂态稳定评估中的应用[J];电网技术;2004年15期
5 钟波,赵渊,周家启;基于粗神经网络的电力系统可靠性评估方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年07期
6 李宏刚,吕辉,李刚;一种BP神经网络的改进方法及其应用[J];中国工程科学;2005年05期
7 张敏;李陶深;钟淑瑛;;基于Matlab的主成分分析方法(PCA)的实现[J];广西大学学报(自然科学版);2005年S2期
8 徐佳娜,西宝;基于AHP-ANN模型的商业银行信用风险评估[J];哈尔滨理工大学学报;2004年03期
9 柏晓莉,余滨,黄光奇,柏晓辉;应用AHP法分析地域通信网可靠性[J];火力与指挥控制;2003年06期
10 岳海玲;李树刚;郭子东;白宗英;;遗传神经网络在地下商场火灾风险评价中的应用[J];火灾科学;2006年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
2 谭湘宇;径向基函数神经网络在FIR数字滤波器设计中的应用研究[D];电子科技大学;2004年
3 李彬;径向基函数神经网络的学习算法研究[D];山东大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张德武,江国星;数据挖掘技术[J];现代计算机;2002年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵静娴,杨宝臣;一种基于神经网络和决策树的信用评估新方法[J];武汉科技大学学报(社会科学版);2005年02期
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