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《华中科技大学学报(城市科学版)》 2003年03期
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一种电力系统短期负荷预测的RBF优化算法

胡迎松  陈明  范志明  
【摘要】:针对径向基函数网络在电力系统短期负荷预测中的应用,将神经网络训练的冲量改进算法运用到径向基函数网络的训练中,提高了训练收敛速度和精度.详细介绍了短期负荷预测的建模过程,实验表明该优化算法能有效改善预测性能.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘鑫朝;颜宏文;;一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法[J];微机发展;2006年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 任晓强;智能楼宇遮阳控制系统的研究[D];北京林业大学;2007年
【共引文献】
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1 丁庆海,庄志洪,祝龙石,张清泰;混沌、分形和小波理论在被动声信号特征提取中的应用[J];声学学报(中文版);1999年02期
2 刘妹琴,颜钢锋,樊臻;一类新的离散时延递归RBF神经网络[J];系统工程理论与实践;2001年10期
3 徐勇,侯朝桢,杨国胜;系统可靠性分配的神经网络模型[J];系统工程与电子技术;2001年01期
4 杜金莲,郭文君,迟忠先;用神经网络选择多维数据挖掘空间的研究[J];小型微型计算机系统;2002年09期
5 解光军,庄镇泉;差分RBF神经网络的预测算法及其应用[J];信息与控制;2000年05期
6 刘晔,苏彦民,王采堂,夏建生;用径向基函数网络实现光学电流传感器线性双折射效应的补偿[J];仪表技术与传感器;2000年04期
7 朱鸿茂,饶云华;应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究[J];应用声学;2001年05期
8 王代华,熊炼,周德高,黄尚廉;基于神经网络的柔性结构损伤模式识别方法[J];振动.测试与诊断;2000年04期
9 杨世锡,焦卫东,吴昭同;基于独立分量分析特征提取的复合神经网络故障诊断法[J];振动工程学报;2004年04期
10 赵忠旭,沈兰荪,卫保国,王爱民,王永刚;基于人工神经网络的彩色校正方法研究[J];中国图象图形学报;2000年09期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 马玉莲;王宇冬;王鑫;;基于解释的分类算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
2 张敏;陆向艳;周敏;潘林琳;农冬冬;王彬彬;陈晓江;;数据挖掘在智能题库系统中的应用[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
3 许华宇;李明辉;;放电加工过程的计算机仿真研究[A];第八届全国电加工学术年会论文集[C];1997年
4 李海滨;王辉;周锦进;翟小兵;王志国;;神经网络在脉冲电化学光整加工工艺中的应用[A];2005年中国机械工程学会年会论文集第11届全国特种加工学术会议专辑[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜巍;基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理研究[D];浙江大学;2008年
2 屈刚;英汉双语短语对齐[D];上海交通大学;2007年
3 尹志武;数据流挖掘若干问题的研究[D];上海交通大学;2007年
4 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
5 蔡立军;基因分类及基因表达数据分析方法的研究[D];湖南大学;2007年
6 苏宏升;软计算方法及其在电力系统故障诊断中的若干应用研究[D];西南交通大学;2007年
7 熊焱;Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法[D];大连理工大学;2007年
8 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
9 李鸣鸣;大行程纳米定位系统若干关键技术研究[D];上海大学;2007年
10 李翠玲;粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贾丙静;聚类分析在Web文本挖掘中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
2 叶敬安;超高压带电作业机器人清扫装置优化设计与研究[D];上海交通大学;2008年
3 张鹏;统计过程监控与质量控制应用软件的研发[D];上海交通大学;2008年
4 朱文轩;Blog文本内容敏感信息的自动提取技术[D];上海交通大学;2008年
5 魏辉;燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究[D];上海交通大学;2008年
6 王升治;深圳电网短期负荷预测闭环运行系统的研究[D];上海交通大学;2006年
7 杨俊梅;基于神经网络的WEB图像分类器的研究[D];南京农业大学;2007年
8 吴宝栋;基于SVM和链接分析的蛋白质关系抽取系统[D];大连理工大学;2007年
9 苏子义;高校人事管理办公自动化与决策支持系统的设计与实现[D];东北师范大学;2007年
10 陶银鹏;模糊机器学习方法在热轧层流冷却中的应用[D];大连理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林清,王辛;电力系统负荷预报的神经网络LBP算法[J];电工电能新技术;1999年01期
2 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
3 王松青,童明俶;Lon Works与BACnet现场总线技术及其在楼宇自动化系统中的应用[J];低压电器;2004年09期
4 杨兆升,孙喜梅;实时动态路段行程时间预测的一种实用方法[J];公路交通科技;2001年02期
5 王雪梅;基于Lon Works技术的数据采集节点开发[J];计算机应用;2001年S1期
6 杜达新;;广州中药大学图书馆电动遮阳百叶系统设计[J];四川建材;2006年01期
7 秦新刚,吴锦绣;遮阳,让建筑空间如此灵动——来自欧洲建筑遮阳设施的启迪[J];室内设计与装修;2005年09期
8 唐怀斌,孙兰岚;LonWorks控制网络的发展与应用——国产Lon控制网络发展启示[J];自动化博览;2003年S1期
9 孙君曼,李叶松,李淑君,贾岩;Lon Works智能节点设计方法的探讨[J];自动化仪表;2004年02期
10 黄天戍,倪效勇,任清珍,李志雄;基于LON总线的火灾报警系统节点的开发[J];自动化仪表;2004年07期
【二级引证文献】
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1 王万良;唐宇;;微粒群算法的研究现状与展望[J];浙江工业大学学报;2007年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 唐宇;基于微粒群算法的车间调度问题研究[D];浙江工业大学;2007年
2 白江斌;电厂球磨机的模糊神经网络控制[D];华北电力大学(北京);2007年
【相似文献】
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1 阙连元,叶世勋,丁剑明;开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统[J];电力系统自动化;1993年10期
2 李林川,夏道止,杨振平,王立成,邓永辉,张莉芳,董彬;应用人工神经网络进行短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;1994年03期
3 陈红,刘建卫;一个实用的在线短期负荷预测系统[J];华东电力;1996年03期
4 黄日辉;神经网络法短期负荷预测[J];农机化研究;1996年01期
5 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
6 张昊,吴捷;一种简单易行的短期负荷预测系统[J];电网技术;1998年07期
7 赵琳;一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术[J];山西电力技术;1998年01期
8 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
9 汪峰,于尔铿,阎承山,李晓彬,刘军,刘永奇;基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究[J];中国电机工程学报;1999年08期
10 王晓文;改进的BP算法及其在短期负荷预测中的应用[J];东北电力技术;1999年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赖晓平;周鸿兴;;基于人工神经网络与传统方法相结合的短期负荷预测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 胡文斌;杨昌智;孙一坚;;供热负荷预测的灰色系统方法[A];1997年湖南省暖通空调制冷学术年会论文集[C];1997年
3 赖晓平;周鸿兴;;电力负荷短期预测的HMNN模型[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
4 高秉健;吕金虎;;基于混沌时间序列的电力系统短期负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
5 郑岗;周勇;刘丁;穆国强;;基于神经元网络的短期电力负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
6 吴仁志;林小峰;宋绍剑;;多层前向神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
7 董秀成;李芹;许强;;基于L-M优化的BP算法在短期负荷预测中的应用研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
9 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
10 刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
2 记者 龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
3 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
4 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
5 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
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1 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
2 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
4 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
5 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
6 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
7 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑华;电力市场下负荷预测的研究[D];华北电力大学;2000年
2 杨明;电力系统短期负荷智能预测系统的研究及实现[D];华北电力大学;2000年
3 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
4 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
5 曾刚;智能技术在电力企业负荷预测中的应用研究[D];湖南大学;2001年
6 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
7 王诚勃;基于模糊集理论的电力系统短期负荷预测研究[D];华北电力大学;2001年
8 郝振奎;计及地方特点的负荷预测的研究[D];华北电力大学;2001年
9 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
10 吴仁志;单神经元和多层前向人工神经网络的研究与应用[D];广西大学;2002年
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