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《化工设计通讯》 2005年01期
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运用BP网络分析尿素合成塔CO_2转化率

许峰  王煤  邱添  刘正全  
【摘要】:采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO_2 转化率 ,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系。详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论。分析结果表明 :所建模型能准确地对CO_2 转化率进行预测 ,平均相对误差在 1 0 %以内 ;CO_2 转化率随氨碳比的增大而显著增加 ,水碳比的影响则相对较小。

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4 于洪梅,朱晓明,陈刚;人工神经网络光度法同时测定锆和钛[J];鞍山科技大学学报;2003年01期
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6 张立君;徐佳;;人工神经元电路结构的研究与探讨[J];北京印刷学院学报;2006年04期
7 杨丽君;基于LS-SVM的电力系统参考相角预测[J];传感技术学报;2005年03期
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