用循环系统病例探讨疾病诊断相关组统计学分组过程
【摘要】：目的:探讨疾病诊断相关统计学分组过程,寻找影响分组结果和费用水平的因素。方法:基于我国三甲医院7 529例循环系统疾病病案首页资料,运用决策树模型卡方自动交互检测算法寻求分组过程中的规则。结果: 数据的核对、分类变量的选择、主要诊断和手术操作的分类及剔除统计无关项等都影响分组结果和费用水平,但各因素的影响程度大小和范围不一样。结论:适宜的主要诊断分类和手术操作分类是构建DRGs的基础:分类变量宜选择与疾病严重程度有关的变量;制定费用标准时宜剔除统计无关项。
【作者单位】：
北京大学医学部卫生政策与管理系 【关键词】：
疾病诊断相关组 决策树模型 住院费用 【分类号】：R195
【正文快照】：
从上世纪70年代起，在世界范围内兴起了通过对病例 进行组合，控制医疗费用和医疗质量的研究浪潮。目前，国 际上最具代表性的病例组合(C ase Mix)分类方案是疾病诊断 相关组(Dia，0515 Related Groups，DRG)，在此基础上结合预 付费制度(erospeetive巧yment system，P巧)，
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