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基于GA-BP模糊神经网络在电梯群控交通流量识别中的应用

张健  王艳秋  
【摘要】:针对BP神经网络识别电梯群控交通流量存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化GA-BP模糊神经网络识别电梯群控系统交通流量的新模型。GA训练模糊BP神经网络能够克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了电梯群控交通流量识别的准确性。最后利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试。仿真结果表明所构造的识别模型预测误差非常小。

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