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《太原理工大学学报》 2011年05期
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一种融合多种语义特征的中文问题分类方法

段利国  陈俊杰  牛彦清  
【摘要】:针对中文问题分类方法中提取语义信息不准确和特征向量维数过高导致处理速度过慢的问题,提出了一种融合多种语义特征的问题分类方法。借助HowNet,兼顾问句的句法和语义信息,选取问题疑问词、核心词的主要义原、命名实体、名词单/复数等四种分类特征,并在义原的提取过程中加入词义消岐技术,对事实疑问句进行分类。在某高校信息检索研究室的中文问题集上进行实验,实验结果证明了该方法的有效性,大类准确率92.82%,小类准确率84.45%,取得了较好的效果。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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4 孙景广;蔡东风;吕德新;董燕举;;基于知网的中文问题自动分类[J];中文信息学报;2007年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 高蕾娜;老年慢性病无线监控远程关怀系统关键技术研究[D];华中科技大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张道旭;基于异构信息的交互式问答系统[D];哈尔滨工业大学;2009年
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4 杨朝玉;基于知网的受限域问答系统原型的设计与实现[D];华南理工大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 朱砚;肖立民;沈聪;许希斌;王京;;基于支持向量机的新型盲多用户检测算法[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年
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10 赖丽娟;王志刚;吴效明;;基于小波变换和支持向量机的急性低血压预测方法研究[A];广东省生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010广州(国际)生物医学工程学术大会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 记者 王冬梅;走访分类 问题分类 处置分类[N];组织人事报;2011年
3 聂顺萍;如何做好“对划线部分提问”题[N];黔西南日报;2010年
4 李学文;呈贡县人大信访问题分类办理[N];云南日报;2006年
5 本报记者 段裕祥 通讯员 舒军忠 刘学永;回家“就业”天地宽[N];桂林日报;2009年
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10 姚朝磊 徐兴波;巨野县把整改落到实处[N];菏泽日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
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4 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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10 刘晓江;基于统计滚雪球模型的知识挖掘理论与方法[D];中国科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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