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基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测

高波  张钦宇  梁永生  刘宁宁  黄程波  张乃通  
【摘要】:提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均)模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,进行了理论证明和仿真验证。结果表明,经验模式分解对长相关流量有去相关的作用,采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画,不但降低了算法的复杂度,而且预测精度高于径向基函数神经网络的预测精度。

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