收藏本站
《通讯世界》 2018年08期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于硬件的神经网络加速

张庭略  
【摘要】:随着当今时代的发展和科技的进步,研究人员在集成电路的设计和制造工艺上获得了巨大的突破。其中FPGA因其具有独特的并行结构,可以减少运算时间,提高效率的优势而被越来越多开发者的选择,在当今具有重要的作用。早在1960年代,科学家们在研究猫大脑皮层中的神经元对部分敏感和定向的神经元时,他们惊奇的发现反馈神经网络的复杂程度被这独特的网络结构降低了,这引起了科学家们的兴趣。随着他们的深入研究,继而提出了卷积神经网络。卷积神经网络(CNN)作为当下的新兴算法脱颖而出,它的计算方式十分特别因而引起了研究者极大的兴趣,是多层神经网络研究的主攻方向,对于它的深入研究在现在甚至是未来都有很重要的作用,可以用于识别图像,对当今社会具有重要的现实意义和使用价值。权值共享,减少参数数量,在输入我们需要识别的图片后,提取特征获取信息,最后将信息收集起来是卷积神经网络通常使用的方法。这是卷积神经网络通常采取用于识别图像的方法,本文也会更加清楚的说明其基本结构和工作流程,把目前对于卷积神经网络已有研究成果的作为本文研究的基石,深入了解并且研讨卷积神经网络的并行系统构造,探究其运行方法和效益,并且研究FPGA与CNN的结合。
【作者单位】徐州市第一中学
【分类号】:TP391.41;TP183

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张庭略;;基于硬件的神经网络加速[J];通讯世界;2018年08期
2 郭荣幸;李涛;李旭冬;马鹏阁;;基于上下文信息的监控场景行人检测方法[J];电视技术;2017年06期
3 曾维亮;林志贤;陈永洒;;基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究[J];微型机与应用;2017年08期
4 王媛媛;周涛;吴翠颖;;基于卷积神经网络的PET/CT多模态图像识别研究[J];电视技术;2017年03期
5 尹勰;闫磊;;基于深度卷积神经网络的图像目标检测[J];工业控制计算机;2017年04期
6 宋娟;邹翔;尹俭芳;张爽;;基于神经网络的人脸朝向识别研究[J];工业控制计算机;2017年04期
7 田波;;基于BP神经网络的人脸识别方法[J];铜仁学院学报;2017年03期
8 张庆辉;万晨霞;;卷积神经网络综述[J];中原工学院学报;2017年03期
9 俞汝劼;杨贞;熊惠霖;;基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别[J];计算机应用;2017年06期
10 王春梅;;基于神经网络的数据挖掘算法研究[J];现代电子技术;2017年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
2 王辉;杨杰;黎明;蔡念;;一种基于神经网络的图像复原方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
3 李睿;李明军;;一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
4 段大高;谢永恒;盖新新;刘占斌;;基于神经网络的微博虚假消息识别模型[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年
5 杨龙飞;解焱陆;张劲松;;基于卷积神经网络的发音偏误趋势检测[A];第十四届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC’2017)论文集[C];2017年
6 朱长春;;神经网络用于线性时固有系统的广义状态转移矩阵的识别[A];中国工程物理研究院科技年报(1999)[C];1999年
7 蒋涛;茅耀斌;钱瑛;巫林;;基于迁移学习的卷积神经网络目标检测算法[A];第36届中国控制会议论文集(G)[C];2017年
8 赵鑫;吴侃;敖建锋;周大伟;;基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补集成算法研究[A];2011全国矿山测量新技术学术会议论文集[C];2011年
9 王莉;马钟;焦晨旭;;一种基于神经网络的在轨云判方法[A];2018软件定义卫星高峰论坛会议摘要集[C];2018年
10 陈正扬;李亮;;应用卷积神经网络进行能谱CT多材料分解[A];第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2017年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 James Kobielus 编译 Charles;如何防止人工智能遭受攻击[N];计算机世界;2017年
2 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3 本报记者 刘燕;微软实现深层神经网络重大技术突破[N];科技日报;2015年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 赢家;人机交互新算法[N];电脑报;2013年
6 记者 常丽君;计算机也会精神分裂[N];科技日报;2011年
7 范范 编译;DevOps将数据科学提升至新水平[N];网络世界;2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄杰;基于深度学习的手语识别技术研究[D];中国科学技术大学;2018年
2 曹春水;深度卷积神经网络中反馈机制的计算建模及应用研究[D];中国科学技术大学;2018年
3 刘志康;基于视频的人类行为识别方法研究[D];中国科学技术大学;2018年
4 张振敏;基于脉冲神经网络的纹理图像识别研究[D];福建师范大学;2016年
5 姜晓恒;基于深度卷积神经网络多尺度共享与子块级联的物体识别[D];天津大学;2017年
6 周明华;近代算法在工程领域中的应用研究[D];浙江大学;2005年
7 诸勇;正交回归神经网络及其在控制系统中的应用[D];浙江大学;1998年
8 李彦冬;基于卷积神经网络的计算机视觉关键技术研究[D];电子科技大学;2017年
9 连自锋;基于深层神经网络的图像识别算法研究[D];北京邮电大学;2017年
10 葛利;基于过程神经网络的时序数据挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王兴;基于深度学习的语义关系分类研究[D];北京交通大学;2018年
2 朱道路;基于卷积神经网络的颜色测量模型及对中小规模样本处理策略的研究[D];北京交通大学;2018年
3 王儒;基于卷积神经网络的短文本表示与分类研究[D];山东师范大学;2018年
4 王大伟;基于卷积神经网络的图像识别研究[D];天津大学;2017年
5 吴雪梅;基于学习的视线估计及应用[D];山东大学;2018年
6 李梦骁;交通标志检测与识别技术的研究与应用[D];北京邮电大学;2018年
7 李丹阳;基于ITK与VTK的辅助诊断三维可视化重建算法研究[D];北方工业大学;2018年
8 林明旺;基于卷积神经网络的图像分类研究[D];湖南科技大学;2017年
9 王超;面向影视评论的情感倾向性分析技术研究[D];北方工业大学;2018年
10 张明丽;人脸关键点检测算法研究[D];北方工业大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026