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《图书情报工作》 2007年03期
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数据挖掘中分类方法综述

钱晓东  
【摘要】:对数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类,主要包括相似函数、关联规则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围,研究者对已有算法的改进有所了解,以便在应用中选择相应的分类算法。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何傲;左黎斌;王昕;何東莹;赵楠;;基于K-means算法的电能表检定误差分析与研究[J];软件;2018年06期
2 李季;丁凤一;李翔宇;;基于电子病历数据挖掘的疾病危重度动态预测研究[J];信息资源管理学报;2017年04期
3 何敏;刘建伟;胡久松;;遗传优化核极限学习机的数据分类算法[J];传感器与微系统;2017年10期
4 王勇臻;陈燕;张金松;;面向主动学习的模糊核聚类采样算法[J];计算机应用研究;2017年12期
5 宁建飞;;面向网络学习的学习者个性挖掘研究[J];计算机时代;2015年03期
6 王卓;;基于粗糙集和C4.5决策树的临床病例数据分类研究[J];软件导刊;2014年05期
7 李伟平;权德庆;蔡军;魏华;雷文;;西安市城镇居民体育消费结构及其特征研究——基于数据挖掘的视角[J];体育科学;2013年09期
8 刘文军;游兴中;;一种改进的凝聚层次聚类法[J];吉首大学学报(自然科学版);2011年04期
9 郑羽洁;章杰鑫;;改进的关联规则在文献个性化检索中的应用研究[J];计算机与现代化;2011年06期
10 王晶;张春英;;关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究[J];河北理工大学学报(自然科学版);2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 赵炜;灾难医学救援分类理论与应用研究[D];北京交通大学;2017年
2 谭梧浩;新型电学层析成像技术及其应用研究[D];浙江大学;2016年
3 陈蕊;航天电子装置多余物检测与材质识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
4 刘晓庆;大规模学业评价研究[D];华中师范大学;2013年
5 瞿辉;面向数字资源聚合的语义化共词分析研究[D];武汉大学;2013年
6 孙英娟;基于粗糙集的分类方法研究[D];吉林大学;2011年
7 李书明;数字化学习中知识组织模型及应用研究[D];华中师范大学;2011年
8 苏海军;量子衍生和禁忌微分进化算法研究[D];上海交通大学;2010年
9 骞宪忠;树模型在社会心理流行病学研究中的应用[D];山西医科大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯靖;基于Hadoop的微博舆情分析[D];天津理工大学;2018年
2 任大峰;基于稀疏表示的人脸识别方法研究[D];黑龙江大学;2017年
3 崔乃将;基于RFID特征融合的仓库货物横向定位设计与实现[D];重庆大学;2017年
4 孙枫捷;提供差分隐私保护的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
5 柴国钰;集中供热系统量质运行调节策略数据逆向识别方法[D];天津大学;2017年
6 邓蓓蓓;基于信息增益的量化算法及其在决策树中应用的研究[D];广东工业大学;2016年
7 吴杨;基于信息论的二阶树增广贝叶斯模型的研究与设计[D];吉林大学;2016年
8 李欣蕊;蛋白质相互作用相关问题的分类算法研究[D];安徽大学;2016年
9 宁越;基于信息论的自筛选贝叶斯分类模型的研究与设计[D];吉林大学;2015年
10 王振华;基于日志分析的网络设备故障预测研究[D];重庆大学;2015年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 牟冬梅;任珂;;三种数据挖掘算法在电子病历知识发现中的比较[J];现代图书情报技术;2016年06期
2 林海;张相文;罗华永;;国家电网运营诊断指标体系研究[J];软件;2016年01期
3 王勇臻;陈燕;张金松;;一种改进的求解聚类问题的差分进化算法[J];计算机应用研究;2016年09期
4 巨汉基;袁瑞铭;丁恒春;田海亭;钟侃;庞富宽;许素强;李斯琪;;智能电能表全生命周期质量评价方法研究[J];电测与仪表;2015年S1期
5 胡秀;;数据挖掘中数据预处理的研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2015年05期
6 龚雪飞;徐景;孙寿通;刘萍;简家文;;PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用[J];传感器与微系统;2015年02期
7 文玉娜;陈立章;薛静;李战战;刘立亚;;乙肝后肝硬化患者死亡概率预测模型建立与评价[J];中国公共卫生;2015年02期
8 陈中杰;蒋刚;蔡勇;;基于SVM一对一多分类算法的二次细分法研究[J];传感器与微系统;2013年04期
9 潘昌霖;何史林;应俊;陈广飞;周丹;;基于贝叶斯方法的ICU患者死亡概率预测研究[J];中国数字医学;2012年10期
10 唐朝晖;王迅;;基于遗传算法的大功率电机效率的在线测量[J];传感器与微系统;2012年09期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋宗彩;城市群公共危机管理应急决策理论与应对机制研究[D];上海大学;2014年
2 徐立;军队国家级应急医疗救援队建设研究[D];中国人民解放军军事医学科学院;2012年
3 刘旭;抗震救灾医疗后送系统实证与建模研究[D];第二军医大学;2012年
4 刘国栋;地震伤情数据库研究及汶川地震转运伤员伤情特点分析[D];第三军医大学;2011年
5 张奇;信息抽取中实体关系识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 钟美;基于Web的空间本体构建方法研究[D];武汉大学;2010年
7 刘赫;文本分类中若干问题研究[D];吉林大学;2009年
8 牟冬梅;数字图书馆知识组织语义互联策略及其应用研究[D];吉林大学;2009年
9 赵亮;基于协同PSO算法的模糊辨识与神经网络学习[D];上海交通大学;2009年
10 毛郁欣;面向大规模本体重用的子本体模型研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田伟涛;基于时空相关的差分隐私轨迹数据集发布方法研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
2 邵波;差分隐私直方图发布方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2016年
3 张立说;基于K-means算法的Web短文本聚类方法研究与应用[D];齐鲁工业大学;2016年
4 孙茜;基于局部敏感性和混合稀疏表示的人脸识别研究[D];安徽大学;2016年
5 王东方;基于RFID的仓库货物平面定位算法研究与实现[D];重庆大学;2016年
6 杨东雄;供热管理平台中数据甄别与工况研判的应用研究[D];大连海事大学;2015年
7 李金圻;基于Hadoop的微博舆情分析[D];北京邮电大学;2015年
8 陈蒙;基于稀疏表示特征的人脸识别方法研究[D];深圳大学;2015年
9 宁越;基于信息论的自筛选贝叶斯分类模型的研究与设计[D];吉林大学;2015年
10 高晓宇;基于数据挖掘的换热站运行规律研究[D];河北工业大学;2015年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨新平;;甘肃城乡居民体育消费现状及特征研究[J];福建体育科技;2018年02期
2 梁小军;聂红华;赵锦建;刘文沃;;肇庆市城镇居民体育消费研究:机理、现状及建议[J];体育科技;2017年06期
3 罗根;倪军;;基于机器视觉的手机屏幕玻璃尺寸检测及崩边评价[J];电子测量与仪器学报;2018年02期
4 李敏;陈果;沈大千;陈飞洋;罗宇昆;王昕;;基于改进凝聚层次聚类算法的变压器绕组及铁心故障诊断研究[J];高压电器;2018年01期
5 严燕;;《昆山市公民体育消费报告》解读及启示[J];运动;2017年22期
6 吴黎;;武汉市体育场地空间结构特征及影响因素研究[J];当代体育科技;2017年24期
7 王宏;;高职学生体育消费与运动特点分析[J];陕西教育(高教);2017年08期
8 徐多威;;体育消费的宏观认识与理解[J];湖北经济学院学报(人文社会科学版);2017年07期
9 赵常红;王琳;冯刚;马艳芬;张健;宛钟娜;;民族院校大学生体质测试数据的分析与应用——以西北民族大学为例[J];兰州文理学院学报(自然科学版);2017年03期
10 田雨;;体育:创客辈出的实践场[J];体育科技文献通报;2016年09期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张立芳;激光吸收光谱技术测量低浓度多组分气体和二维温度浓度分布的研究[D];浙江大学;2017年
2 王丽丽;高校教师科研绩效量化评价研究[D];哈尔滨师范大学;2017年
3 栾慧敏;美国基于“共同核心标准”的新一代评价体系研究[D];东北师范大学;2017年
4 黄晓光;电学检测的数据融合技术研究[D];天津大学;2017年
5 陈娜;机械装备安全监测有效性评估与诊断方法研究[D];北京交通大学;2016年
6 程春雷;基于关系形式概念的教育资源语义模型研究[D];江西财经大学;2016年
7 顾玉宛;基于并行计算的苹果采摘机器人关键技术研究[D];江苏大学;2016年
8 王鼎;国际大规模数学测评研究[D];上海师范大学;2016年
9 陈金豹;密封电子设备多余物检测的信号特征识别与置信度评价[D];哈尔滨工业大学;2015年
10 殷安生;可信网络中信任评估机制若干关键技术研究[D];南京邮电大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 原超;网络设备信息安全评估方法研究[D];北京邮电大学;2018年
2 李志军;数据挖掘技术在中职教学管理中的应用研究[D];广东技术师范学院;2017年
3 金喜乐;基于信息论的高阶贝叶斯网络分类器模型的研究与设计[D];吉林大学;2017年
4 崔元;面向大规模网络日志的主动故障检测方法的研究[D];东北师范大学;2017年
5 冯嘉美;基于数据挖掘技术的电信网络故障管理模型的研究和应用[D];北京邮电大学;2017年
6 于龙江;基于多模型混合的贝叶斯网络结构的研究与改进[D];吉林大学;2016年
7 吴杨;基于信息论的二阶树增广贝叶斯模型的研究与设计[D];吉林大学;2016年
8 周洪川;面向比特流的未知协议分类研究[D];电子科技大学;2016年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钱晓东;;数据挖掘中分类方法综述[J];图书情报工作;2007年03期
2 于欣平;;基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和思考[J];微型电脑应用;2018年07期
3 杨林 ,富元斋 ,黄立平;基于神经网络的分类算法的改进[J];计算机工程与应用;2002年05期
4 饶琛;;大数据挖掘中的数据分类算法技术研究[J];电子技术与软件工程;2015年14期
5 朱亚兵;武粉利;;分析神经网络的数据挖掘方法[J];网络安全技术与应用;2018年03期
6 罗敏霞;数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(上)[J];运城学院学报;2005年02期
7 张著英;黄玉龙;王翰虎;;一个高效的KNN分类算法[J];计算机科学;2008年03期
8 赵紫玲;;数据挖掘和神经网络技术在电力工程造价应用[J];自动化与仪器仪表;2015年09期
9 刘俊丽;韩旭;;遗传算法技术浅论[J];电脑学习;2009年05期
10 张冰,朱明程;一种基于和谐理论神经网络的分类算法[J];计算机应用;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 靳燕;;高泛化能力的权值控制误分类算法研究[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
2 王平根;;医院信息工作者与医院数据挖掘[A];中国医院协会病案管理专业委员会第十七届学术会议论文集[C];2008年
3 于秋滨;张丽娟;杨慧英;;医院信息的数据挖掘[A];中国医院协会病案管理专业委员会第十七届学术会议论文集[C];2008年
4 陈功;;数据挖掘与医学数据资源的开发利用[A];中华医学会医学工程学分会第十次学术年会暨2009中华临床医学工程及数字医学大会论文集[C];2009年
5 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
6 崔志强;刘吉臻;冯春晖;刘金琨;;基于数据挖掘的机炉负荷-压力模型线性化平衡工作点的确定方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
7 郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
8 武妍;施鸿宝;;神经网络、模糊系统和遗传算法相结合的研究概述[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
9 郑双泉;章兢;;一种改进的遗传算法及其在优化神经网络中的应用[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
2 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
3 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
4 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
5 科大讯飞董事长 刘庆峰;高考机器人考入一流大学不再是梦[N];中国教育报;2017年
6 中国科学技术大学终身学习实验室博士 吴茂乾;“寒武纪”人工智能大爆发的前夜[N];安徽日报;2017年
7 卡内基·梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell;突破人类和机器的边界[N];中国信息化周报;2017年
8 舒年;“深度学习”与人工智能的新挑战[N];工人日报;2017年
9 记者 刘霞;新神经网络使计算机像人一样推理[N];科技日报;2017年
10 本报记者 喻思娈;人工智能有多智能?[N];人民日报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 余良俊;属性加权的贝叶斯网络分类算法及其应用研究[D];中国地质大学;2018年
2 王立宏;信息系统的约简与粒度分析及其在数据挖掘中的应用[D];上海大学;2004年
3 何友全;数据挖掘方法及其在电力系统故障诊断中的应用研究[D];西南交通大学;2004年
4 黄解军;贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究[D];武汉大学;2005年
5 孙舒杨;统计关系学习的若干问题研究[D];吉林大学;2006年
6 王天真;智能融合数据挖掘方法及其应用[D];上海海事大学;2006年
7 易静;医院信息数据挖掘及实现技术的探索[D];重庆医科大学;2007年
8 董元方;机器学习中的模型选择问题研究[D];吉林大学;2011年
9 雷景生;神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究[D];新疆大学;2003年
10 刘家辰;集成单类分类算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何国建;基于粗糙集理论与遗传算法的分类算法研究[D];西南交通大学;2005年
2 孙凯;基于蚁群分类算法的数据分类问题研究[D];合肥工业大学;2013年
3 魏亚红;流式数据的并行分类算法研究[D];曲阜师范大学;2015年
4 张绍兵;基于神经网络的规则提取与分类算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 尹红;基于深度学习的花卉图像分类算法研究[D];南昌航空大学;2018年
6 胡玉杰;基于粗糙集和神经网络的分类算法研究[D];安徽大学;2015年
7 王辰;基于粗糙集—神经网络的客户价值分类研究[D];河北工业大学;2014年
8 李映;基于Clementine的数据挖掘在入侵检测中应用[D];湖南大学;2016年
9 邢化玲;粗糙集和神经网络相结合的数据融合方法研究[D];西北工业大学;2007年
10 白洋;基于遗传算法结合神经网络挖掘方法的研究及在农业信息化中的应用[D];吉林大学;2006年
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